在假期期间数字营销人员要付出的5个错误

根据与客户合作的经验，我们确定了电子商务公司在此关键销售期间限制其潜在收入的五个常见错误。让我们回顾一下这些内容，并提供一些实用的建议，以帮助您在明年的假期期间使用技术来提高销售量。

1.您不测试（或每季度仅测试几个想法）。 在不测试对销售和参与度的影响的情况下更改您的移动和桌面网站就像蒙上了双眼。这是一个冒险的主张。通过测试，您可以了解与网站访问者产生共鸣的体验。

您学习和获得更多收入的能力受到可以测试多少个想法的限制。测试的假设越多，您就越了解自己的前景以及他们所响应的消息和体验的种类，从而帮助您获得更好的结果。

2.您的网站是万能的。 如果您正在A / B测试新概念，然后为您网站上的所有访问者部署“效果最佳”页面，那么您将失去销售机会。对于您的某一部分潜在客户而言，正确的做法并不是对另一部分潜在客户的理想体验。

对您的网站进行个性化设置以为不同的访问者提供性能最佳的版本，其效果要比向所有访问者显示相同版本的“一刀切”的所有方法都要好。例如，在线时尚品牌Stella＆Dot通过个性化其购物车页面，可以将转化率提高52％。他们个性化其结帐页面的方法之一是通过向访问者显示不同的加强购买标题。

3.您对待客户和回头客的方式与首次访问者相同。 像对待首次访问者一样对待返回您网站的客户和购物者，失去了与他们建立更深层次关系的机会。这是一个常见且可避免的错误。通过记住他们查看和/或购买的产品以及他们的喜好来使您的客户高兴。向他们展示内容和经验，向您展示他们的忠诚度。

4.您的网站与您的付费媒体不符。 您可能会在付费媒体广告系列上花费大量资金，以吸引网站访问量。更新定位参数，创意和季节性报价可能会使您的网站与付费广告系列的调整变得困难。新的广告系列通常会改变受众群体的构成及其兴趣，因此调整目标网页非常重要。自动适应您的广告系列的个性化工具可以帮助确保您的目标网页与受众群体，广告素材资源和消息传递保持一致。

5.您假设客户的行为会随着时间的流逝保持不变。 一旦测试了一个想法并发现A优于B，就无需再次测试，对吗？错误的。您的受众群体及其行为会根据您的促销活动，市场变化，网站变化以及其他因素（例如季节性）而变化。可以肯定地说，在黑色星期五和网络星期一之类的交通繁忙时段，访客的行为与其他时段有所不同。

通过A / B测试方法不断地重新测试想法是不切实际的。但是，基于机器学习的预测个性化系统可以随着他们的喜好改变自动调整显示给每个访问者的页面。

例如，我们的机器学习系统发现客户网站的访问者在晚上与一天中的其他时间相比，对不同的消息做出了响应。该系统通过在下午5点至晚上8点之间更改访客的首页标题，从而将转化次数提高了30％

使用预测性个性化进行大规模测试和个性化
预测性个性化系统使用机器学习来同时测试您的移动和桌面网站的多个版本，并将最佳性能的版本提供给每个唯一的访问者。这些系统会自动发现细分受众群，并不断调整显示的网站版本，从而为每个细分受众群带来最佳效果。这种方法使零售商可以测试更多的想法并尽快开始进行优化。

恰当的例子：去年，我们的普通客户能够测试127个不同的创意和9400万个版本的网站。

无论使用哪种方法，请务必记住，您网站的访问者有不同的需求和偏好-并且这些偏好会随着时间而不断变化。假期购物旺季提供了许多增加入站流量的良机，可以带来更多利润。通过测试新想法，个性化显示给每个访问者的内容并确保使用正确的工具来建立您的网站，以充分利用每一个潜在客户，从而充分利用信息，从而可以更快，更少，更少地获得更多收入工作。