确保您充分利用客户数据的3种方法

数据的主要工作是帮助品牌获得新客户，保留现有客户并增加收入。它可以帮助营销人员亲自了解如何更有效地与客户互动。但是，您如何知道所使用的数据在告诉您正确的事情，从而助长了收入目标？以及如何使用数据与客户建立真正的情感联系并提高客户满意度？

这是营销商确认他们尽可能有效地使用数据的三种简单方法。

退出依赖第三方数据服务。

第三方研究数据上花了很多钱，表面上看是为了帮助营销人员了解他们的购买者的想法。然而，一个经常被人问津的问题是：“如果这些不是我们的客户，那么这些数据将如何告诉我们我们的客户对我们的看法呢？真的会告诉我们我们的客户将如何响应我们的连接尝试吗？”

第三方数据面临的挑战是您不知道数据来自何处，如何收集以及是否为最新数据。如果零售营销中普遍接受的驱动力是模仿亚马逊的成功，请问问自己：如果我们想与亚马逊竞争，我们是否应该优先考虑获取有关我们自己客户的更好数据？

通过数据质量管理，可以预防。

数据衰减比您想象的要快。一个2015年的研究，从Acuate发现消费者数据衰变以每年约10％的速度。每隔12秒钟有人结婚（并更改名字）。每小时有6,000多人死亡。每年有11％的人口更改住址。这只会加剧您无法达成目标的可能性，否则他们不断变化的需求和优先事项将对您的产品产生兴趣。如果您的营销没有统一的常规数据运行状况检查流程，则可能会失去在消息传递上留下痕迹的风险，甚至疏远现有和潜在客户。

适当的数据清理方案有几个核心组件：

1.始终在数据到达客户数据库之前验证客户联系信息。这可以通过在Web表单，CRM字段和客户服务屏幕之后进行实时实时验证步骤来完成，客户，销售主管和联络中心代理每天都需要填写这些信息。

2.建立联系数据健康检查，将其作为营销操作的常规部分。有许多软件工具可用于处理此任务。但是，关键是要在生产数据集的副本中工作，因为您需要允许在清洁过程中犯错误。将重复的数据库命名为“ Cleaning in Progress”，然后在完成该过程后，将干净的数据发布回使用它的应用程序和系统。

信不信由你，这是数据清理中最重要的步骤之一，但经常被忽略。

3.您还可以选择使用无代码数据集成工具，数据质量工具，主数据管理或API同步，跨系统同步经过验证的干净数据。

值得庆幸的是，预防性维护非常简单，即使错误流失了，修复它们也变得很容易。

将数据收集优先级偏向个性化体验。

波士顿咨询集团（BCG）报告说，使用自己的专有数据创建个性化体验的品牌，其收入增长速度要比不采用专有数据的人快两到三倍。但是，该报告发现，只有15％的公司是“真正的个性化领导者”，因此仍有很大的机会抓住这一过程，成为竞争优势。

通常，最有效的个性化计划会脱离诸如忠诚度计划状态，浏览行为，购买历史记录和购物车遗弃等因素。例如，在闪购后的现实中，Gilt现在通过定制的电子邮件与购物者建立联系，其中包含来自他们最近搜索的信息和废弃的购物车。

对于以数据为导向的营销人员而言，将重点放在正确的数据上而不是更多的数据上显得更为重要。试图根据每条信息做出决策，但充其量只能使瘫痪。在最坏的情况下，它可能导致品牌稀释。