内容营销革命:人工智能如何改变游戏规则

文章 (165) 2021-02-01 14:26:44

我们都知道时代在变。

在90年代,人们仍然专注于寻找更好的方法来通过办公室传真机潜入广告。但是随着互联网的发展,计算机变得越来越快,代码变得更加智能,我们看到了整个格局的变化。

现在,您将拥有横幅广告和电子邮件营销以及要分析的数据。这些技术进步迅速发展,以至于互联网营销成为它自己的动物,并产生了专门的数字营销机构来应对这个新的复杂世界。

是的世界不断变得越来越复杂。

近来,人工智能激发了全世界人们的梦想和噩梦,引起了人们的广泛关注。今天,几乎我们每个人每天都与AI互动。我们都在线使用机器学习算法。我们与聊天机器人交换消息,聊天机器人开始变得像人类一样。我们在路上有自动驾驶汽车,还有专门用来训练其他机器人的机器人。

当然,所有这些进步都有一定的风险……

当然,存在反乌托邦的天网场景。但是随着企业开始实施AI策略,人们还会面临更紧迫的担忧,例如失业,消费者期望提高。许多营销人员和作家都认为我们可以免受自动化革命的影响。如果是这样,您就需要重新考虑,因为AI也在敲门。

详细细分
您可能已经尽了最大的可能来细分客户,但是现在机器学习使我们可以做得更好。程序将不再依赖于第一个或最后一个来源属性,而将能够将每次交互都用作数据来组织和标记读者。

这不仅可以帮助您建立更好的细分,而且可以在建立细分后更好地了解这些细分。

内容建议
一旦AI开发了细分,它就可以开始推荐内容标题甚至描述,以更好地吸引细分。它知道人们的反应,潜在客户被卡在漏斗中,甚至可以监视竞争对手的行为。

虽然人们可能仍会接手写作,但您将无法使用“我正在考虑新的内容”作为借口,不再盯着办公室的窗户。

他们开发了一种编程方式来获取客户数据并自动生成新内容。这是可扩展的个性化。

潜在客户评分
您可能已经熟悉潜在客户评分的概念。这是一种流行的渠道策略,它为每个销售线索分配数值,以显示它们在管道中的位置。这使您知道应该发送哪种内容。您可以使用这些信息来帮助您的团队知道在博客文章中应关注的重点以及何时共享特定的现有内容。

AI可以通过分析过去转换客户的行为并在用户开始表现为理想买家时提醒您的销售和营销团队来识别购买意图。

内容消费
最终的创新可能会有些失控,但是,如果您想在内容A游戏中了解它的工作原理,则至关重要。

像Facebook和Google这样的公司正在投资数亿(甚至数十亿美元)来开发更好的算法。目标是使人们拥有更多相关的内容。在大多数情况下,这对我们所有人,消费者和营销人员都是一件好事。这意味着更少的烦人,无关紧要或低质量的内容,以及更少的资源浪费在了与不在乎的人交谈上。

但是,由于这些程序在向用户提供个性化结果方面越来越好,因此您需要专注于创建更多超量身定制的内容。不再写最好的鳟鱼钓鱼指南了。您需要为蒙大拿州业余钓鱼者迈克(Mike)撰写最佳鳟鱼钓鱼指南。

这将在不同程度上影响每个行业。但是,由于自动化使内容创建的成本下降,在线优质内容的数量将迅速增加。重点可能从编写“一刀切”到“生成每件作品的几个不同版本以连接不同的段”。

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