面部识别技术是好是坏？

最近有很多关于面部识别的话题。《纽约时报》最近发表了一篇有关禁止面部识别的前景的文章，理由是“旧金山和主要的人体摄像机提供商已禁止执法部门使用它，而IBM ...放弃了在这一领域的工作”。在同一篇文章中，谷歌道德AI团队的负责人“解释了为什么她认为面部识别太危险而无法立即用于执法目的。”

BiometricUpdate.com最近还发表了关于同一主题的文章，解释说“由马萨诸塞州阿默斯特大学的Erik Learned-Miller领导的该领域的专家团队如何撰写了57页的白皮书《面部识别技术》。在野外：呼吁联邦办公室”，概述了与技术相关的挑战，FDA模型背后的关键概念以及监管环境。”

在我11年的生物识别技术经验中，我可以告诉您，面部识别技术日新月异，并且获得了越来越高的准确率。出现的问题不是技术本身的结果；而是技术本身的结果。相反，就像互联网，这取决于如何 我们使用它。

我认为所有面部识别用例都必须经过用户同意后才能批准，其他所有用例都应被禁止。例如，当我通过出示驾驶执照验证身份时，即表示我同意。但是，当我在街上行走并且照相机捕获了我的图像时，未经我的同意。除非得到政府机构或法院的许可，否则在有人给予其同意或同意时，始终应允许使用面部识别技术，并且绝对不能未经同意。

为什么？在我的第一个示例中，当我想被识别并添加面部识别技术时，这对于想要被识别的人和需要验证身份的公司/实体来说更安全；当前的面部识别技术比人眼更精确，并存储生物特征数据以供将来使用。同样，这就是所谓的1：1匹配，这非常准确。另一方面，当使用摄像机捕获的图像识别某人时，摄像机必须将其与数据库中存储的图像进行比较。这被称为1：N匹配，它不那么准确。

缺乏准确性的原因很容易解释：将一张人脸图像与数据库中包含的数百张，数千张甚至数百万张图像进行比较时，系统可以找到很多非常相似的图像，因此，它必然会犯错误。当执行1：1匹配时，结果是正数或负数，这是完全不同的情况。

这就是为什么我只赞成将人脸图像与有效ID文档（经同意）进行比较的1：1匹配，而仅将人脸图像与数据库中包含的许多人未经比较的人脸进行比较的1：N匹配。

当我们谈论面部识别时，这是一个重要的区别，因此，我认为就此问题进行的任何讨论都应始终从询问是否经过同意的问题开始，并且还要牢记更多的潜力。使用1：N时出错。

面部识别技术也很棒并且有用，但是我们需要开始关注其用途，而不是技术本身。在这种大流行中，这项技术正在帮助我们进行远程交易，这些交易需要在家中与银行，医生，保险公司等合作，需要进行ID验证和电子签名，从而确保所有人在此过程中的安全。