对消费者来说，有多少数据？

在无限定制的时代，太多的选择可能是一件坏事。消费者喜欢多种选择，但他们不想从头开始设计自己的产品和服务。当客户经历选择过多时，公司就会失去销售。为了说服人们从您的品牌中购买商品，您必须在数据太少和太多之间划清界限。

埃森哲的Pulse Check 2018发现，91％的消费者更有可能从提供相关优惠和个性化建议的企业购买商品。在销售方面，相关性使满意的买家与不堪重负的潜在客户有所不同。当人们不得不从不相关的选项中进行选择时，人们会逃避压力，但是当他们可以微调已经有意义的建议时，他们会感到更加自在。

遵循以下简单提示，实现平衡并为客户提供正确数量的数据：

1.提供礼宾服务以完成艰苦的工作。
客户知道您的工作和想要的东西，但他们并不总是知道如何连接点。通过为潜在买家提供专家指导，使过程更容易。例如，Reservations.com通过其R-Club计划将饥饿的旅行者与精明的顾问配对。客户可以在下一次旅行中与真实的人24/7全天聊天，包括去哪里，去哪里，做什么和在哪里吃饭。

礼宾服务可为选择众多的客户提供最高级别的定制服务。如果Reservations.com的客户想在春季前往意大利尝试正宗的西西里美食，那么R-Club顾问可以帮助实现这一目标。如果另一个客户希望在未来几周的某个时间进行热带假期，那么对于模糊的目标也将获得类似的待遇。不同的客户需要不同级别的定制，而以人为主导的服务可能会在质量和相关性方面产生重大差异。

2.设计一条道路，而不是挑战。
对于几乎具有无限定制选项的产品，一开始就不要打动客户。相反，逐步引导他们走上购买之路，使他们感觉自己像创作过程中的伙伴。

假设您想为团队购买一些定制的装备。您将逐步选择整个决策过程，首先要选择实际产品作为团队赃物。然后，您将选择颜色和插图，这些颜色和插图可能与您的传统徽标和品牌相关，或者与特定的广告系列或活动相关。如果该过程变得不堪重负，则可以联系客户服务人员以指导您完成整个过程。但是，想象一下您是否必须立即选择所有内容：产品，颜色，设计。齿轮公司的网页不仅要花很长时间才能加载，而且客户还会对目录的庞大性感到迷惑。通过规划一条易于遵循的路径，客户可以在不遭受选择悖论的情况下体验选择的好处。

3.仔细考虑上下文。
从一开始就使用数据来指导客户正确的方向。例如，如果您出售服装，则在夏季，将冬季装备放在场地的后部。您可能会给淡季买家失去几笔销售额，但通过吸引对季节性相关服装感兴趣的更多受众，您可以弥补差价。

亚马逊以其个性化推荐而闻名。通过查看客户以前购买的商品以及他们搜索和浏览的商品，其算法可以找到相同的商品。亚马逊网络服务通过推出亚马逊个性化服务（Amazon Personalize）进一步迈出了这一步，这是一种机器学习服务，与开发人员共享亚马逊本身使用的相同技术。

其中包括个性化通知。Amazon Personalize的目标是确保合适的人在正确的时间收到正确的消息。“例如，”亚马逊在其网站上解释说，“零售商可以使用亚马逊个性化服务来选择最合适的移动应用通知，该通知是根据用户的地理位置，购买习惯和打折之前曾促使他们采取行动的折扣金额来发送发送通用促销并希望获得最好的结果。”

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4.不要通过定制来定义自己。
您的品牌承诺一种特定的价值。不要让客户辛苦地提取它。给人们他们想要的东西，即使那意味着牺牲一个领域的潜在利润，以提供更好地反映您的主要目的的更高质量的选择。

Chik-fil-A是了解您的利基市场的一个很好的例子。尽管像麦当劳和汉堡王这样的竞争对手开始使用汉堡包，并转移到包括鸡肉在内，但基于鸡肉的连锁店并没有偏离其主要产品。然而，Chik-fil-A不仅在食品上脱颖而出，还以其客户服务和战略增长为中心，而又不会太分散自己。

您的客户想要选择，但是他们希望您完成大部分繁重的工作。通过在后台处理大量的个性化工作来给他们一个休息，以便您可以提供令人满意的无缝体验。