为什么“认知计算”是业务增长的下一件大事

当您寻求开发组织最有价值的资产并扩展其短期和长期目标时，请考虑利用认知计算的以下优势为您的组织带来优势。

1. 提高员工的能力、贡献和绩效。
员工可以从自学算法中受益，这些算法帮助他们更好更快地完成工作。此类程序通过自动执行重复性低价值任务（例如收集相关统计数据或使用人口统计、财务甚至医疗数据更新客户记录）来支持提高生产力。在法律行业，预测编码——一种帮助律师挖掘大量内容的“智能”分析机制——简化了发现过程，尤其是在准确性、期限和金钱利益相互竞争的情况下，为客户提供卓越的服务和附加值。

人力资源部门还可以利用这些系统来帮助建立人才管道，并最大限度地提高与入职、技术培训、继续教育和发展以及短期和长期继任计划相关的成果。

在这些背景下，认知计算为员工提供了无限的机会来扩展思维、提高贡献和提高整体参与度。综合考虑，这些好处也具有内在的乘数效应。

2. 更高质量的数据分析
技术进步和无休止的行业贡献使一件事变得清晰。海量数据不断被推入商业生态系统。而且，它不太可能很快停止。事实上，那里有太多的信息，数据科学家很难跟上——并管理——这种不断增长的知识资本流。尽管如此，必须处理大数据。

无论是过滤高层次的结构化内容还是非结构化内容，目标始终是产生准确、及时和有意义的分析。然而，这并不总是一件容易的事。人为错误和对有效使用、计算和计算数据的明显限制都影响到等式。然而，认知计算通过优化流程来帮助实现这一有价值的战略目标。

通过集成和分析大数据集，基于认知的系统学会解释技术和行业特定的术语，应用高级推理——在某些情况下，还有预测建模——开发综合解决方案，从而提高整体质量数据分析。

3. 提升经营业绩。
企业一直在寻找更有效的方法来利用技术来发挥自己的优势。无论是寻求提供更好的产品还是更高质量的服务，成功几乎总是始于获取相关信息并使用它做出正确的决策。认知计算通过使用智能系统执行关键研究、数字化手动流程、与利益相关者沟通、降低风险甚至在必要时纠正路线来帮助企业实现这两个目标。

然而，除了信息收集和计算之外，还有底线问题。获得竞争优势以及增加销售额、收入和利润的过程并非易事。要成功做到这一点，企业必须通过提高技术敏锐度和提升其在市场中的表现来实现转型。谷歌和亚马逊是成功做到这一点的公司的主要例子。

将战略规划与这些智能技术的使用相结合的企业，可以主动塑造长期绩效。结合能力成熟度模型以及对复杂数据进行建模和分析，使他们能够提前创造未来并针对最佳情况进行测试。

如果您发现自己难以接受这一新的颠覆性技术浪潮，请仔细看看认知计算必须提供什么。然后，将其用于您的组织的优势。你会很高兴你做到了。