我们所说的认知计算应用程序是什么意思？

过去几个月带来了前所未有的新闻报道，内容涉及认知计算和人工智能将对我们经济健康、国家安全、网络安全、买卖方式等方方面面产生影响。我们自己的健康状况——这个清单可以继续下去。

我们感觉到，与一年前相比，企业高管看待认知时代或下一代智能业务平台出现的方式发生了转变。关于认知/人工智能的对话已经从被首席创新官放在次要位置的未来愿景中的跟踪项目变成了 CEO 及其董事会的首要挑战。

有点像寓言
但究竟什么是认知计算应用程序？如果你看到一个，你会知道一个吗？在这个早期的云/大数据时代，您是否有一种相当智能的方法来区分认知应用程序和我们熟悉的应用程序？我们现在听到许多传统应用领域的声明——比如商业智能、搜索、营销、客户支持、销售人员自动化等等——这会让我们相信所有这些遗留软件产品现在都是“人工智能驱动的”。真的吗？如果我添加了一个机器学习组件来自动化我的应用程序套件中的任务，我是否交付了认知应用程序？

我们今天在媒体上看到的内容强调了认知趋势对突破性商业价值的广泛主张的多样性和缺乏统一性。有点像盲人和大象的寓言，每份新报告都声称一个新发现的观点：人工智能大象就像一根绳子，或者一根挥舞着的树枝，或者一根柱子，或者一根实心的管子，或者一堵墙，等等。我们看到的结果是寓言的重演：盲目的游击队只能陷入对他们自己版本的真相的争论中。谈话似乎迫切需要一个“有眼光的”观察者来理解整体并在有关各方之间建立和平。

投身潮流
正如我们之前在本空间中提到的，认知计算联盟 正在优先阐明什么定义了认知应用程序以及在开发应用程序时要考虑什么。

我们计划将我们的框架和指南提供给有兴趣参与认知计算/人工智能新兴趋势的企业。我们希望行业参与者拥有可用资源来回答最重要的问题。人们如何校准他们对 AI 应用程序可以提供什么价值的期望？一个人的样子和感觉是什么样的？围绕如何设计一个成功的选择有哪些？我如何理解实际开发一个需要什么？如果应用程序要取得成功，需要什么样的人参与开发过程？

在该领域有可靠的前期工作，其中最重要的是在第一轮或两轮人工智能商业化尝试中开发的。我们已经看到了知识工程的发展。我们可以从协议分析中汲取见解。仍然可以从卡内基梅隆大学获得重要的见解致力于管理软件过程。我们正在目睹快速发展的创新，重新规划人机交互领域。

认知计算联盟和巴布森学院的技术、运营和信息管理部启动了一项联合研究计划，重点是建立描述认知计算应用程序的标准参考框架。

该研究基于对组织进行的一系列结构化访谈，这些组织已创建认知计算技术应用并将其部署到企业内的一个或多个用例。

四重目的
研究的目的有四个。首先，该计划将提供一个中立的、系统的用例数据基线，以了解当今通过新兴的认知计算/人工智能项目实际完成的工作。

其次，该研究旨在通过提供一个标准参考框架来严格描述认知计算趋势，从而使企业对认知计算趋势的理解超越目前在媒体、技术供应商的营销信息和感兴趣的服务提供商社区的声音中猖獗的炒作水平。计算/人工智能项目。该框架的基础是这些系统通过数据、技术和行为的创新利用以及跨硬件、软件、网络和传感器系统的高级集成来捕获业务价值的记录能力。我们根据每个参数对认知应用程序进行分类。

第三，研究结果将提供给正在寻求坚实基础来决定使用新技术方法的组织：什么样的合理期望适合各种应用程序类别？此类项目可能需要哪些技能、能力、资源和时间框架？该研究计划还将发现描述失败和成功特征的负面例子。

第四，研究数据将包括开发和促进采用认知计算应用程序所需的组织和技术技能。获取有关组织参与的知识体系应该有助于当前和未来认知系统项目的管理者从人力资源方面理解认知系统工作的范围，并安排适合于上下文的业务功能的协调和协作。系统将运行的内容。

研究的访谈阶段正在进行中。我们邀请任何有将认知计算/人工智能应用程序带入生活经验的组织或个人与巴布森研究团队分享他们的经验。采访身份、内容和观点保持匿名。