构建认知计算的价值

我们已经看到，认知计算可能代表了人类尚未发明的最复杂的工具集。我们已经看到，如果我们能够构建认知应用程序来支持它们，则可以在许多专业领域和一系列消费者活动中取得巨大收益。我们已经看到决策者开始权衡此类认知应用程序可能对其运营产生的影响：在医学、营销、运输、保险、投资、消费金融、娱乐、军事领域——不胜枚举和。

我们预计，十年后的世界将会以截然不同的方式运作。但是，无论认知系统会给我们的整体体验带来多大的变化，今天的决策者都需要一个分析框架来评估任何特定认知任务的价值主张。

一个框架
认知计算联盟一直在研究为认知应用决策的分析框架提供支持。与研究合作伙伴巴布森学院合作 及其信息和技术管理计划，我们目前正在制定一个框架，旨在为在认知计算领域面临机遇或挑战的高管提供一种系统的方式来考虑特定应用程序目标的关键决策元素。

考虑一个明显不复杂的例子。添加“认知销售助理”（我们直销团队的数字助手）对我的业务有多大价值？从一个从未听说过认知销售助理的表现最佳的“投币式”销售人员开始。与她相关的投资回报率是多少？计算她产生的收入，减去她的薪水和佣金的过高成本，您就可以对她的努力价值进行 ROI 计算。（在这一点上，让我们不要将分析复杂化，因为不太有才华的销售人员通过学习她的技巧和她的例子来提高他们的业绩会产生多少额外的收入。）

赋值
现在，将第一个分析与基于如果您添加认知销售助理与该顶级销售人员在工作中协作时可能发生的情况的新分析进行比较。使用认知助理机器对顶级销售人员的表现进行几个月的试点研究。然后再次数豆子，如果收入增加并且销售人员有一些关于认知助理如何帮助她获得一些新见解并完成新交易的好故事，您应该能够对添加的财务影响进行第二次投资回报率混合的认知销售助理。在这两个分析中，您几乎可以完全使用“硬美元”财务流。您可以毫无疑问地填写围绕收入水平和成本创建的电子表格模型的单元格。

但是，如果首席执行官应该问：“我们需要多少成本才能打造出足以让我们表现最好的人也能提高业绩的认知销售助理？” 突然之间，您可能不得不考虑将顶级销售人员的智慧转化为计算机程序的过程有什么价值，即使该程序在其方式上与顶级销售专业人员一样智能和高性能。

那些在知识管理领域已经有一段时间的人当然会认识到这个问题是自知识管理开始以来一直困扰着这个领域的问题。以更传统、更一般的形式表述，这是为将隐性知识转化为显性知识的过程赋值的问题。

破坏车辆
幸运的是，我们不必直接回答这个问题。随着认知计算的出现以及行业领导者对其领域所期待的深刻变革，许多决策者明白，他们对行业潜在影响的直观洞察力足以增强传统的财务决策模型。当您的世界在不久的将来可能会受到干扰时，值得探索可以做些什么来随之发展。

例如，决策者可以查看报纸业务并了解互联网如何破坏分类广告业务的价值主张以及该业务模式中经常性订阅收入的流动。他们可以看看出租车公司和其他类型的运输企业，看看 GPS 的到来、消费者数据的新可用性、转变的劳动力模式和一群积极进取的新公司如何削弱该行业的传统价值衡量标准。我们可以举出许多其他的例子。关键是认知计算有可能为类似的颠覆提供工具，而高管们知道他们必须对认知技术可能对其领域产生的影响有一个深入的了解。

一种新兴模式
因此，理解认知项目价值的最大挑战是描绘或确定“软美元”投资可能的价值。一位高管可能会问：“我们设立的创新团队的价值是什么？” 或者她可以问：“通过为我们的客户服务人员引入认知助理来提高我们与客户互动的质量有什么价值？” 或者，专注于认知能力的大局观，她可以问：“在重组之前预测行业颠覆和重新调整业务的价值是什么？”

作为解决认知系统决策问题的结构化方法，我们在研究中看到了一种模式。高管们将依靠他们的分析师来循环执行一个可重复的过程：首先，非常具体地确定系统将提供的特定价值主张（以软美元和硬美元计）。然后描述系统将向用户展示的行为——人类专业人员可用的交互和输出。然后定义支持这些行为所需的数据格局和具体数据元素。最后，选择最有效地处理所需数据并在舒适的人机界面中提供所需行为的技术组件。

这个框架与系统开发专业人员习惯于思考他们的项目的方式相去甚远。但在这种情况下，正确进行细微的调整为认知项目的成功提供了重要的影响力。该项目可能是为业务中断和陌生的未来做好准备的过程中的关键一步。