用人工智能和物联网重新构想数字治理

实际上，使用人工智能（AI）和物联网（IoT）设备等技术来重新构想技术支持的未来将是有益的，并且对所有企业都同样具有挑战性。

因为人们现在在日常生活的大部分方面都依赖科技公司-从检查自己的身体素质和接受教育到管理庞大的货币资金和数据-企业领导者必须意识到，只有一次泄漏可能会导致其公司损失数百万美元，并看到他们的诚信和声誉受到极大影响。

越来越多的人在远程工作，云协作几乎已成为常态，因此，在保护不受地理位置限制的成千上万台设备上分布的关键数据时，公司将必须提高警惕。

直到最近，物联网和AI一起被用在了新的术语中。它被称为物联网人工智能（AIoT），有望对流程和人员产生变革性的影响。

简而言之，跨连接设备（IoT）传输数据并将其用于预测分析（AI）很有趣。老实说，物联网总是围绕人工智能构建的。仅当将数据用于分析时，通过网络传输数据的真正目的才有意义。这就是为什么在物联网生态系统中使用AI产品以26％的复合年增长率增长的原因。

在过去的一年中，支持工业物联网（IIoT）的系统有所增加，从而推动了装配线的预测性监控和维护。这样的设置充分利用了IoT和AI。

这里有一些想法可以使整个过程更安全，更有条理。例如，使用远程访问控制系统，机械OEM可以与存储和发送数据以进行实时分析的云应用程序连接。这允许随时访问移动设备上的数据洞察。

由于IIoT系统与ERP系统紧密合作，因此它们可以流式传输机器性能数据，并在交互式仪表板中根据KPI标准将其映射。因此，任何不匹配之处均暗示需要进行维修工作。随后，可以将自动警报发送到内部或外包给供应商的服务团队。不用说，这些见解可在移动设备上访问。

对于库存管理，IIoT系统可以进一步提高采购工作流程的透明度。借助传感器，容器的填充水平可以触发实时警报。警报的填充水平和时间可以自定义。因此，可以与运输途中的原材料位置紧密结合来分析库存数据，从而改善整体物流生态系统。

WFH，网络安全和公有云的兴起

讨论大流行的影响而不是提及数以百万计的在家工作的人是不公平的。到2020年5月中旬，全球58％的公司中有一半的劳动力被转移到了室内。如此迅速地转移到远程办公室，其中每个用户平均有11台设备连接到Web，可以肯定的是，物联网的采用只会增长。

但是房屋是不同的。它们不能保证商业空间的带宽不中断，也不能提供针对网络攻击的全面保护。

自封锁以来，全世界的网络攻击数量已增长了260％。其中包括个人和群众级别的黑客攻击和网络钓鱼攻击。在许多人都可以使用永久性WFH的时代，人们对​​企业的未来表示担忧，云中的网络安全已成为数字化转型堆栈中的重要层。

在所有混乱中，云服务成为全球企业的最终救星。从数据中心远程驱动业务流程的机会吸引了数以百万计的中小型公司将其数据托管在云中。实际上，到2021年，公共云市场的 价值将达到41亿美元，这是该业务有史以来最大的增长。

随后，将IoT网络中的设备连接到云的服务（例如Azure IoT中心）将获得广泛认可。这将使业务合作伙伴能够在云中开发完全定制的混合IoT应用程序。

AIoT入门

展望未来，所有物联网生态系统都应通过预测分析，通信机器人等以某种形式整合人工智能。很难找到具备AI和IoT领域技能的现成员工。这尤其适用于物联网。它所需要的工程师（硬件，软件和固件），设计互操作性专家（PCB，软件UI），原型智能专家，采购专家以及制造和装配线顾问的堆栈使它成为一个复杂的空间。因此，如有必要，将产品开发外包或与具有这些专业知识的供应商建立合作关系是安全的。

选择工作人员时，请寻找有能力执行关键的跨平台开发并管理多个发布周期的人员。同时，必须确保整个生产线的安全合规性。我建议聘请网络安全专家来确保跨网络（设备云和云云）的协议实施，数据加密，UI到无线连接等等。请记住，这很重要，因为AIoT系统始终有遭受攻击的风险。