5 项快速数字化转型的新兴技术

文章 (577) 2021-08-22 08:46:46

物理学有一条适用于商业的原则——物体越大,移动所需的时间就越多。换句话说,业务越大,转型就越困难。

这条规则仍然适用,但组织,无论大小,现在都迫切希望改变。没有人想成为下一个柯达或黑莓。因此,对于小型企业来说,这就是游戏变得有趣的地方。

在线媒体很快就否定了区块链、大数据分析、人工智能、物联网和虚拟现实等有前途的技术。这可能是因为他们的工作是轰动趋势的兴衰,而不是照顾您的业务。这些技术只是冰山一角!

计算能力、数据存储设施和千禧一代需求的增加使技术成为一个充满活力的领域。它每天都在变化;您的企业是否正在应对这些变化?以下是快速数字化转型的顶级技术:

1. 区块链:

预计区块链在 2016 年至 2021 年间将以 61.5% 的复合年增长率增长。凭借其显着的起伏,它绝对是许多人的谈话开始。尽管许多人仍然对加密货币和区块链持怀疑态度。

然而,金融业将是区块链的最大受益者,但这并不意味着它与小企业无关。从数据安全开始,企业可以在多个领域使用区块链。由于区块链确保每个人都有一份核心数据的副本,即使黑客闯入一个数据点并试图操纵该数据,原始核心数据仍然保持不变且可用。此外,数据在每次更新时都受到多层加密的保护,因此,如果黑客想闯入它,他们将不得不通过所有这些层,最早可以追溯到第一次数据库更新——这实际上是不可能的.

此外,当区块链处于业务中心时,任何小型企业都可以添加智能合约来开具发票和收款。运营效率、透明度、数据安全性和降低的维护成本 - 合而为一。

2. 人人享有人工智能:

与流行的看法相反,人工智能并不是一个新的研究领域。它的起源是 1950 年代的神经网络。随着计算能力的提高,人们的兴趣在 80 年代转向了机器学习。最后,凭借当今可用的数据存储、分析和计算能力,深度学习成为焦点。基本上,人工智能帮助算法利用数据并做出更准确的决策,即使它们并不统一;随着算法收集更多数据,它可以学习更多信息并做出更好的决策,从而取代人为因素。

在大多数情况下,人工智能只适用于拥有更多技术资源的大型组织。但是,现在小型企业也可以使用它,即使是那些没有大量可用资源的企业。人工智能在认知和语音识别方面取得了巨大的发展,通过两者的结合,人工智能现在已经进入了小型企业。人工智能最简单、最有效的应用就是聊天机器人。

3. 大数据和预测分析:

计算能力和数据存储容量的迅猛增长使当今汽车中的计算机几乎与几年前的整个数据中心一样复杂。大数据是关于使用多面传感器收集和处理大量数据。预测分析处理使用统计模型对这些数据进行排序以得出可能的结果。

4. 物联网:

由于微处理器的计算能力每天都在增加,RFID技术正在升级,互联网成本正在下降,因此物联网预计将呈指数级增长。这些进步将帮助物联网扩展并使小型企业更容易使用。物联网必然会对库存管理、商店销售、客户参与、办公管理自动化和更高效的安全产生直接影响。

5. 虚拟现实:

虚拟现实是在音频、视觉和环境线索的帮助下,创造一种身临其境而无需身临其境的体验。VR 已被证明是一种出色的数据可视化工具,并且越来越多地被时尚、房地产和酒店业使用。

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