大数据的希望与危险

在过去的几十年里，随着我们私人和职业生活中的数据量从涓涓细流变成了洪流，通过计算和分析发现相关性的能力具有创造价值的巨大潜力。

只需汇集数据集并处理聚合集即可揭示其节省成本的秘密。想知道哪三项最有可能表明信用卡欺诈？没问题。只需以正确的方式处理交易数据，香槟、剃须刀和尿布是卡片被盗的主要指标。想知道达勒姆有多少青少年想要参加二十一名飞行员的音乐会？脸书可以告诉你。

随着数字业务生态系统内部和整个数据量、速度和种类的增加，对日益强大的计算处理和日益复杂的算法炼金术的需求正在突飞猛进地增长。世界上六家最大的公司中有五家正在狂热地应用人工智能来帮助我们理解我们今天淹没在洪水中的数据。大数据分析时代已经到来，而且一刻也不早！

方程的两侧

因此，如果基于大数据服务产生可预测且可靠的效率结果的可靠证据而对大数据服务的需求不断增加，那么问题似乎是什么？问题是——至少在它的第一个化身中——大数据分析主要集中在企业等式的利用方面。数据正在被处理和分析，以利用公司的现有业务，而不是用于探索新的增长机会。

随着交付短期结果的压力越来越大，而且越来越多的数据分析很可能会揭示提高运营效率的切实机会，领导者可能会在不知不觉中被诱使花费过多的时间来改善他们当前的状况。商业。

将这种注意力模式放在其逻辑扩展上会揭示出一个不受欢迎的结果：收益递减规律将会出现，并且必须使用越来越复杂的算法来挖掘越来越大的数据集，以牺牲丢失的代价来获得越来越多的运营收益。业务发生根本性转变，即浪费了创造新价值的机会或未发现破坏现有业务的威胁。

要成功经营一个需要一个操作系统来开发现在和另一个操作系统来探索未来的灵巧组织，领导者必须学会不仅有效地平衡现在和未来之间的注意力，还必须认识到大数据分析在其中发挥着重要作用。处理信息以优化一个操作系统的生产力和连接人们为另一个操作系统创造价值的关键双重作用。

在等式的关键方面，领导者必须认识到，挖掘过去以提高效率只能有效减缓当前业务不可避免的衰退。在等式的创造方面，领导者必须认识到，用于处理数据的同一组技术——如果感知和应用不同——可以通过使人们能够联系、沟通、协调、合作，并围绕未来可能发生的事情发展集体智慧。

找到合适的平衡点

在数字达尔文主义时代，领导者已经意识到，对于希望在日益复杂和互联的环境中生存和发展的组织而言，真正的最佳点在于不断努力在利用我们所知道的和探索我们所知道的之间找到适当的平衡。别。实现这种虚幻的平衡状态的第一步在于避免以牺牲未来为代价挖掘过去的陷阱。