技术如何改变安防行业

安防行业在不断变化和发展。单击此处，了解技术如何改变安全行业。

技术已经渗透到我们生活的方方面面，包括安全。安全涉及几个监控摄像头和一名保安的日子已经一去不复返了。技术进步已完全改变了安全行业的状况。

拥抱技术的安全公司在竞争中具有明显的优势。安全市场现在价值391 亿美元，到 2025 年将蓬勃发展，部分原因是技术。

在这篇文章中，我们将讨论技术的贡献如何使安全性变得更好。我们还将研究这种技术演进如何改变客户的期望。

技术对安防行业的影响
这种技术转变伴随着安全行业的运作发生了很多变化。这就是技术如何改变安全公司的运营。

技术对大规模和小规模安全的影响都可以感受到。这意味着从家庭安全到数百万公司的安全。

招聘流程
如今，公司对招聘流程更加严格。安全公司，如Patrol Points，雇佣精通技术并能适应变化的员工。那是因为大多数公司已经从手动操作转向全面自动化。

例如，保安人员不再需要手动检查任何可疑活动的区域。相反，他们从监控摄像头直接接收到他们手持设备的实时馈送。他们还通过电子方式申请工作、报告轮班和签到和下班。

不久前，当保安的资格几乎不存在。如今，保安人员实际上可能需要补充技术培训。

使用智能手机
过去，保安人员在工作时间使用智能手机受到严重反对。如今，警卫可以将大部分工作时间花在手机上。实际上，一些警卫公司为警卫人员的智能手机提供了预安装的应用程序。

智能手机使用量的增加再次是由于从手动流程转向自动流程。

但是，这并不意味着您的保安人员可以在工作时观看 YouTube 视频。出于安全原因，任何智能手机的使用都应严格。这就是为什么公司给警卫他们自己的公司电话。

与执法机构合作
技术简化了保安和警察之间的合作，以防止犯罪。这是通过促进对任何值得警方关注的事件做出快速反应。

技术在警方调查和追回被盗物品方面发挥了重要作用。面部识别有助于追踪犯罪分子，而移动应用程序使向执法人员发送位置变得更加容易。

客户期望
如今，客户期望以合理的价格提供强大的安全服务。因此，他们希望与一家技术先进的公司打交道。这就是为什么安全公司急于赶上技术潮流的原因。

客户期望的无非是实时问责制和最终透明度。公司只能通过拥抱技术来实现这些要求。

如今，客户还希望更多地参与其场所的安全。他们可能希望收到他们的监控摄像头的实时馈送或过去的视频片段。这就是云服务的用武之地，允许客户访问他们可能需要的所有安全信息。

引领安全行业技术革命的技术
今天的技术和安全系统的结合已经改变了家庭和商业安全。以下是一些真正彻底改变了安全性的技术。

面部识别
过去，面部识别只针对顶级安全和数百万公司。快进大约十年后，我们的手机有了面部识别功能。

很快，我们就会在我们的工作场所和社区中看到面部识别软件。事实上，从表面上看，这项技术将取代钥匙卡和指纹以保护受限区域。

安全应用
如今，有一款适用于一切事物的应用程序，包括供安全人员使用的应用程序。安全公司已经采用移动应用程序来简化其运营。

这些应用程序不是您在 Apple Store 或 App Store 上下载的应用程序。这些是为特定公司开发的定制应用程序。

它们使安全人员可以防护，监视，报告和跟踪任何可疑活动。他们还可以在发生任何事件时进行快速沟通。一些应用程序允许从安全摄像头向警卫的智能手机传输数据。

安全公司为其特定客户调整应用程序的功能。这样，他们就可以提供服务并尽可能保持安全。

云软件
云服务风靡一时，尤其是在过去五年左右的时间里。安全公司可以从这些服务中获益良多。他们为公司提供了一个很好的机会，以提高对客户的透明度和问责制。

公司可以上传任何东西，从监控记录到员工签到。云服务还为这些公司提供了一种与其员工和客户共享任何相关信息的好方法。

最先进的运动探测器
运动探测器在安防行业并不是什么新鲜事。然而，近年来，我们看到更多创新的运动检测器进入现场。这些包括比视觉对应物好得多的非视觉运动检测器。

最常见的新型创新运动探测器是雷达和声音探测技术。

家庭安全公司尚未采用雷达运动探测器，因为它们成本高昂。然而，这些运动探测器非常适合保护高价值物品。

它们使用电磁来提供可靠和精确的运动检测。所以小动物和摇摆的树枝不会触发运动检测系统。这些系统还提供有关它们检测到的物体的详细信息。

运动探测器最适合与安全摄像头配合使用。他们当然比保安犬做得更好。

预测分析
术语预测分析听起来像是您在统计研究实验室中会听到的。预测分析和机器学习是人工智能的两个主要组成部分。人工智能是一种试图模仿人类智能的专业技术。

机器学习和预测分析使安全系统更加智能和准确。这些技术适用于机场安全和政府机构等高级安全系统。他们在基本的家庭中没有位置。

以下是预测分析和机器学习在安全方面的一些应用：-
• 行为预测
• 误报抑制
• 加快犯罪“清除”率
• 绘制犯罪活动模式

基于云的分析
预测分析和机器学习是非常宝贵的安全技术。无论它们多么有效，使它们对大多数人不可行的一件事是它们的成本。

处理安全人工智能的硬件和熟练劳动力非常昂贵。事实上，简单的人工智能安全设置可能会降低公司约 10,000 美元的成本。

分析成本是大多数安全公司不愿采用这项技术的原因。这就是为什么基于云的分析公司在全国各地涌现的原因。将分析迁移到云端可显着降低服务成本。

降低成本非常重要，因为公司不必购买昂贵的分析硬件。此外，它消除了需要熟练劳动力来操作硬件的需要。

音频传感器
来自监控摄像头的画面只能为您提供没有音频的视觉效果。在调查期间试图将事情粘合在一起时，这会造成困难。音频传感器将视频与音频集成在一起，为安全人员提供完整的画面。

这些音频传感器不像智能手机上的麦克风那样是普通的麦克风。制造商设计的这些麦克风能够拾取特定的声音模式。这意味着您可以在玻璃破碎或枪声时收到警报。

在某些安全系统中，特定声音会触发警报或开始记录声音来源。只要有可疑的声音，该系统甚至可以自动向有关部门发出警报。

高分辨率视频
大多数监控摄像头的画面几乎是模糊的。这使得识别对象变得困难。当您放大视频时，情况会更糟三倍。

多亏了高分辨率相机，视频比以前清晰得多。如今，您可以找到具有 720p、1080p 甚至 4K 分辨率的安全摄像头。

更多的技术等于更好的安全性
技术对安全行业的影响是积极的。您可以说由于技术，全国的安全性得到了改善，这是正确的。因此，我们应该期待更多采用先进技术的安全公司。

任何认真的房主或企业主都不应忽视其房屋的安全性。您不应忽视的一件事是我们在网站上拥有的一系列诱人的文章。因此，请确保您查看其他文章，以获得更有洞察力和吸引力的阅读。