如何量化AI驱动的货架数字化的收益
零售业高管应优先考虑技术投资，以在当今无法预测的商业环境中支持统一零售业。如今，我发现零售商比以往任何时候都更需要系统地分析商店状况，并改善诸如库存管理和缺货补货，价格变化以及挑选在线订单之类的活动的执行力。
作为一家提供自动化货架监控解决方案的公司的美洲董事总经理，我希望采用实时存储的物联网（IoT）系统，该系统通过使用自动机器人和货架相机来检测产品，从而“对货架进行数字化”。顶峰。但是，要建立具有有吸引力的ROI的业务案例，零售决策者将需要了解这些店内自动化解决方案对运营实践的影响；衡量商店销售，员工生产力和客户体验方面的潜在收益；并确保他们选择适合其商店需求的解决方案。
W：劳动力自动化。自动执行诸如缺口和价格扫描之类的手动任务，并腾出您的员工来帮助购物者。
答：可用性增加。提供实时，准确的警报，比以往更快地重新上架货架，并提高货架可用性。
T：改变供应链。利用实时货架数据来推动供应链决策，以了解实际需求并避免不正确的库存管理。
C：遵守价格和促销。自动检测货架上的不匹配情况，避免客户沮丧。
H：协调在线和离线渠道。优化在线订单拣选，并在购物者进行在线订单时向购物者反映您的实际库存状况。
零售商如何量化其“货架健康”的改善
考虑一个零售连锁店，该连锁店部署了货架上的摄像头和机器人来捕获商店状况，并向员工和经理发送实时警报和报告。这可能会在整个价值链中带来广泛的好处：
生产力更高的劳动力
借助在货架超期，低面或错误的价格显示时的实时警报，商店员工可以采取行动，促进销售增长并提高生产率。
借助有关数百种价格标签缺失和不正确价格的警报的帮助，商店工作人员可以减少价格异常并减少购物者对价格相关投诉的数量持续减少。
准确的定价，正确放置的产品以及员工更容易获得的帮助，都可以促进零售商的净促销员评分。这意味着购物者满意度的提高，可以说是零售商最具有战略意义的利益。
关键注意事项
货架数字化成功的关键是商店覆盖率和数据准确性。当前，零售商在此空间中有两种类型的供应商选择。首先是供应商，他们提供配备传感器和摄像头的特定任务机器人，这些机器人可以在商店过道中漫游并执行各种数字化任务。第二个供应商包括更加注重数据准确性并利用为商店优化的不同类型的硬件来收集货架图像的供应商，这些图像随后被转换成有价值的报告和对员工有用的任务。
