要释放人工智能的真正价值,请放开这些普遍的神话

文章 (19) 2021-03-26 12:31:29

第一个神话是,将大量数据馈入您的AI系统将自动产生完美的业务分析和解决方案。与每项分析一样,您必须提出正确的问题并为数据设置参数,以获得业务的正确结果。

假设我们要使用AI重新创建诺亚方舟。首先从定义业务问题开始:为所有类型的陆生动物建造一条船,这些船可以在150天的海水中自给自足。同样重要的是,定义与该分析相关的数据点,例如动物的分类,它们的通常栖息地和食物以及我们可以用来建造这艘船的资源。

我们需要长颈鹿更高的房间,而北极熊则需要更低的温度。通过分析这些要求,AI系统可以提供具有模拟动物栖息地的特征和功能的设计解决方案。船需要容纳的动物越多,设计任务将变得越复杂。这就是为什么重要的一点是,要使分析始终集中在为方舟定义完美设计的价值范围内,并在剩下的时间和预算内进行。当洪水临近时,几乎没有时间探索各种选择。

在当今的新业务现实中也是如此。我们需要能够快速解决特定的业务挑战。借助AI快速从数据中提取战略价值的能力是业务转型的新动力。

误解:人工智能仅适用于战略问题

第二个神话是,人工智能只能用于解决重大战略问题。实际上,根据德勤最近的一项调查,人工智能主要用于与IT相关的应用程序,例如分析IT基础结构中的异常情况,自动化重复维护任务或指导技术支持团队的工作。在所有功能区域中,大约三分之二的实现用于自动化或优化,而不是增强个人的能力。

计划将AI专门用于解决重大战略问题的公司将错过AI已提供的最大优势。人工智能和机器学习可以提高效率和性能,尤其是与数据分析结合使用时。尤其是,人工智能可以使人们摆脱重复的任务,从而帮助他们做出更好的决策并增强他们的经验。

事实:人工智能的真正力量在于使平凡的任务自动化

员工每天可以完成多少任务是有限制的。许多任务艰巨而重复。他们使我们的时间混乱。人工智能和机器学习可以消除这种混乱状况,使人们每天更智能,更高效地工作,变得更加具体。例如,客户服务代表要处理多种日常任务。它们通常包括重复性活动,例如计划,数据输入,处理服务单和回答常见问题。自动执行100个客户服务任务中的20个,可以节省可用于客户交互的时间。这不仅创造了更多的客户价值;它还可以改善客户和员工的体验。

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