2021年人工智能和机器学习的四个预测

我们看到了技术和科学的加速发展。人工智能（AI）和机器学习（ML）以前所未有的速度推动科学发展，其目标是已经在全国范围内推广使用疫苗。由于已经有少数其他公司在疫苗的后期测试中，我们可能会看到2021年恢复正常，或者说是新的正常水平。

回顾过去的一年，我们看到了AI和ML的重大进步以及这些技术如何影响核心业务计划和运营。去年，商业航空公司仅使用机器学习技术来预测乘客将要订购的午餐，而今年ML每天都在董事会中亮相，以更好地了解如何在不断变化的旅行市场中重启业务，最大化服务，降低风险，以及更多。我要说的是，人工智能和机器学习已在几乎每个行业中都站稳了脚跟，从工程，研发到董事会，都得到了立足之地。我相信，到2021年，将会有成千上万的新活动成为头条新闻。这些是我对行业期望的预测：

CSP，硬件和主导云AI的竞赛

多年来，NVIDIA，英特尔和Arm在AI芯片领域一直处于领先地位和中心地位-尽管到处都有竞争对手，但这些公司的市场主导地位从未真正被破坏过。但是，云计算的引入以及人工智能研究人员在过去五到十年中取得的巨大进步，改变了竞争环境，使芯片巨头与最大的客户CSP争夺了云AI的主导地位。

尽管有监管部门的谨慎，我相信人工智能将在2021年掀起一场革命，从降低管理复杂性到扫描X射线和MRI以获得更即时的结果。在医疗系统紧张，缺乏资源和资金充裕的同行的社区中，这一增长将特别有益。

筹码交易将继续成为焦点

这也是我对2020年的预测之一，尽管我们看到过去12个月中发生了重大变化，但我认为我们不应该期望大的事情会很快放缓。我相信，尽管一些政府过去反对这样的举动，但我们仍会在2021年看到大笔交易。

从我的角度来看，以前试图停止类似交易的政府似乎更侧重于政治原因，而不是真正由反竞争推理所驱动，我不认为这会阻碍大企业。但是，我们可能会看到一些中小型公司避免进行大笔交易，因为它们不想越过监管机构。

我看到了类似的人工智能道路。具备数字化转型能力最强的行业是那些以数字为先的行业：互联网公司，电信等。哪些行业可能最先采用人工智能？那些将数据驱动的决策作为其运作方式核心的人：想想互联网公司，制药，金融等。

我希望看到AI以多种方式被引入到行业的长尾中-航空公司将利用预测分析来优化食品消耗，从而优化浪费，而酒店和医疗保健公司将寻求自动化更多平凡的任务，例如数据收集和分类，释放技术工人来完成更复杂的任务。在所有这些行业中，我们将真正看到的是董事会中的AI –高管人员将拥抱前所未有的新技术，甚至使最停滞的行业也开始现代化。