如何避免数字双胞胎造成全球供应链中断

在制造和产品开发方面，发现设计缺陷的时间越早，可节省的钱就越多–除了解决设计缺陷的前期成本外，让客户成为第一个发现缺陷的企业也将产生很大的影响。产品的问题可能是灾难性的。

输入仿真，使制造商可以更好地确保正确的设计功能，并在构建物理产品之前探索可能导致故障的方案。

虽然为新产品和过程建模的模拟器已成为新产品开发的核心组成部分，但它们并不是新的。

在1980年代后期，模拟器被广泛用于对新计算机进行建模。事件驱动的模拟器可以模拟新计算机处理器设计的功能，而没有使用大多数现代技术，例如云计算和线程处理。

今天的模拟器（通常称为“数字孪生”）比几十年前开发的模拟器要先进得多，它们的作用也要大得多。

设计验证和性能评估

当今的数字双胞胎具有两个主要功能：支持设计验证并在理论规范的背景下增强性能评估。

将数字双胞胎与人工智能等其他新兴技术结合使用，可以帮助制造商对新机会和新威胁进行战略洞察，从而缩短上市时间并带来其他竞争优势。

最初，数字孪生主要用于发现产品设计中的缺陷/缺陷–如今，数字孪生采用即插即用（PnP）方法，使制造商能够经济高效地探索特定设计的替代解决方案，潜在的改进以及产品的影响。产品性能和成本的变化。

数字孪生是模块化的，因为它们具有适应低级更改和/或大规模修改的能力，例如完全用高级模型代替尚未提出的新建议设计。

这为公司提供了强大的竞争优势，尤其是随着新技术的出现。企业需要随着技术的发展而发展，而不是从头开始重建新的数字孪生系统，以包括新的系统组件或适应供应商的设计变更。具有快速，自信地实施变更和返工设计的能力，为企业提供了提高可持续性和效率的机会。

此外，对于大多数企业而言，数字孪生不仅仅用于建模物理设备，它们还可以集成整个供应链的模型，制造过程，市场营销和客户行为模型等，从而使企业能够发挥出风险场景并更好地抢先确定整个业务模型中的压力点。

展望未来，越来越多的公司会发现使用数字孪生模型来建模替代方案和相关风险的价值，从而可以预期供应链或分销链的中断。数字双胞胎将经济高效地帮助他们找到创新的生存和发展方式。