为什么自动化对制造弹性至关重要

Covid-19引发的经济危机发现了全球供应链中的隐患。最明显的问题之一：缺乏响应能力和适应性。突然无法从卫生纸到数据中心的设备购买商品，这使我们对事物的制造方式产生了不可原谅的印象。生产线已被暴露为无法扩展，无法重新配置以构建我们最需要的东西，并且甚至不适合在访问受限的环境中运行也常常被暴露。制造商需要弹性，灵活性和可扩展性。换句话说，他们需要自动化。

对于机器人拣选和打包的所有视频，对于人工智能的所有引用以及围绕Industry 4.0的炒作，自动化在制造业中并未得到广泛部署。据一些估计，高水平的自动化仅在所有生产的商品的3％中起作用。绝大多数制造业仍然依赖于人工和对物理空间的访问。这使其容易受到反复破坏。尽管Covid-19用最坏的方式证明了这一点，但我们有充分的警告：制造业经常受到关税战争，与气候变化有关的供应链干扰以及历史上区域冲突的干扰。

问题不是制造是否会再次受到干扰。将有。相关的问题是何时会出现，以及该行业将如何做好准备。正如已故杰克·韦尔奇（Jack Welch）所说：“控制自己的命运，否则别人会控制。”

我们再也无法以艰难的方式来学习本课了。取而代之的是，我们必须将弹性和响应能力放在制造议程的中心，同时将成本和质量放在首位。我们需要设计健壮，可扩展和灵活的系统。自动化将使我们能够实现全球分布的，高弹性和响应迅速的制造生态系统。

可以理解，由于多种原因，制造商不愿转向自动化。其中最主要的是，在过去的20年中，制造商一直在追求其他目标，即低成本，合理质量的目标。为实现这一目标，公司必须在地理位置上建立工厂和供应链，并随时获得廉价劳动力，土地和运输基础设施。现在，减少对中国的依赖性的努力正在促使制造业向劳动力价格更低的国家迁移。

自动化由于定制，耗时且昂贵而给自身带来了损害。为了使制造自动化发挥作用，您需要一个具有较长生命周期和大量资本预算的项目。通常，这意味着汽车，航空航天和智能手机项目。您的平均烤面包机？没那么多。

然后，人们担心自动化会抢走工作。对于已经从全球化的冲击中解脱的政府而言，自动化已成为一个坏词。

幸运的是，随着机器人的发展，这些障碍已不再那么艰巨，支持其使用的商业模型也在不断发展，以更好地适应行业。自动化变得越来越快，易于部署。计算机视觉的进步使机器人的组装和检查能力大大提高。改进的软件消除了对昂贵的固定工具的需求，从而使机器人可以在数小时内重新配置。

就像通过引入软件即服务而使软件行业发生了巨大变化一样，现在基本上可以通过雇用机器人来利用自动化。这将资本支出转换为运营支出，从而最大程度地降低了制造商的成本和风险。公司可以使自动化生产线接管繁琐，重复和潜在危险的任务，而费用却相当于一年的劳动力成本。

使用机器人来完成这些任务，可以解放工人来监督和管理自动化。前进的道路不是人类与机器人竞争。取而代之的是，人们将与这些先进的机器一起工作，就像我们与更多传统技术工具进行协作一样。随着公司采用自动化技术，世界经济论坛预测，最多可以创造1.33亿个新工作岗位。

3月，布鲁金斯学会（Brookings Institute）预测，冠状病毒“很可能会在多个关键领域推动自动化的新高峰”。工业部门已经如此。根据Thomasnet.com的数据，自动化设备的采购量同比增长了147％，与上一季度相比增长了20％以上。

部署了人工智能和机器人技术的公司只需一个员工就能在工厂车间操作一些世界上最先进的制造设备。相对论空间也许是我所见过的最好的例子。他们设法生产出只有一个人在工厂车间现场工作的整个火箭，但他们并没有裁员。即使在全球大流行期间，相对论仍在招聘中。

以他们的榜样为例，为什么全球最大的公司不努力以类似的方式制造网络路由器和家用电器的所有产品？他们为什么不寻求一种解决方案，以确保员工安全，实现灵活而有弹性的生产并仍使他们成长呢？简而言之，他们为什么不实现自动化？下一次破坏是不可避免的，但是它对经济的影响不是必须的。