企业家可以使用人工智能促进业务发展的三种方式

人工智能 (AI) 的范围永远不会停止吸引人类的思想。从交互式搜索助手和员工管理系统到自学用户细分工具和复杂的环境智能，人工智能一直是一项潜力无限的进步技术。

随着最近技术的飞跃，人工智能已经涉足数字营销的前沿，创造了创新的解决方案来自动化、组织和个性化企业营销，让企业家有机会提高其业务战略的有效性。

在过去几年中，人工智能不断增长的需求成为其进一步发展的关键刺激因素，以至于阿联酋等国家现在都有专门的人工智能部门。

虽然人工智能的应用不计其数，但现代垂直行业关键依赖于更快、更实惠和更准确的营销模式。通过在数字营销实践中利用人工智能，企业家可以从目标受众的更高响应价值中受益，并最终在与其他在线品牌和电子商务网站的竞争中获得更强的竞争优势。

以下是人工智能如何影响一些最常见的在线营销实践以及企业家必须利用它们的原因。

提高内容的相关性和质量

通过最新的 AI 集成，搜索引擎在理解用户查询方面变得与在上传内容时识别发布者的意图一样敏感。

AI 集成搜索引擎现在在服务搜索者意图方面做得更好，在显示内容之前使用深度学习算法对相关性、读者友好性和真实性进行分级。

这意味着出版商将不得不生成更高质量的内容，因为其排名主要取决于它对目标受众的意图表达的程度。

AI 集成搜索引擎根据预定义算法更权威地响应用户意图信号。同时，搜索引擎的机器学习能力使他们能够收集信息并预测、预测和影响内容营销的趋势。这使内容营销人员能够使用此元素并相应地塑造其内容以推动预期的结果。

为用户提供个性化体验

通过利用人工智能干预，在线营销人员现在能够提高参与度、延长留存率、个性化用户体验并促进销售。最成功但被低估的技术之一是搜索引擎优化 (SEO)。

令人惊讶的是，从流量的角度来看，AI 集成不会影响 SEO，而是通过在与品牌互动时个性化他们的体验来帮助增强其在日常在线搜索者中的应用。

SEO 中的 AI 还通过有效响应品牌的关键绩效指标 (KPI)，同时在市场上建立强大的数字足迹，从而产生有趣的工作影响。

在练习 SEO 时，数据是 AI 模型最重要的组成部分，帮助它利用用户个性的力量并构建基于角色的智能。由于每个客户都需要独特的待遇，人工智能利用这些角色来体现他们的偏好并为他们设计最合适的解决方案。

更重要的是，SEO 实践具有良好的吸引力，与传统的高成本实践相比，其成本显着降低，可产生更持久的影响。

通过深度学习生成响应

随着谷歌今年最近的更新，付费广告在广告的创建、优化和展示方面发生了重大变化。

AdWords 广告系列不再需要人性化的优化，而是通过 Google 自己的机器学习算法进行管理。Google 不仅根据地理、人口统计和社会经济组成部分精确地修改广告系列的外观，而且还整合了他们已有的数百万个搜索信号。

除了修改广告系列外观外，人工智能还将通过深度学习促进互动，在改善广告客户关系方面发挥重要作用。它通过捕获基本模式来过滤掉最主要的特征，然后将其用于将用户区分为细分市场。

例如，当来自特定细分市场的客户通过登录页面进行交互时，聊天机器人将检查数据以根据他或她的偏好精确地生成响应。这不仅可以加强广告客户与客户的关系，还可以对潜在客户的质量进行分级。