不要相信这些数字：营销人员和政客如何滥用统计数据

FINTECH贪食蛇的观察
长期以来，对业务统计数据的滥用一直很普遍，尤其是当它适用于相关性和因果关系之间的混淆时。但是，以其他方式（有时甚至是微妙的方式）显示了对统计数据的错误使用。在营销（通常是政治）的背景下，我称此量子化为：

使用无法验证（或难以验证）的数学和统计数据来使人们相信您希望他们相信的艺术。

以下是定量的三个例子。

量化示例1：错误简化
Statista进行的一项研究报道了一个名为Centric Digital的帖子，标题是银行如何应对金融科技热潮。

Centric Digital帖子的标题上写道：“大多数银行正在孵化以跟上金融科技的步伐。” 该结论基于Statista的数据，该数据发现43％的银行部署了启动计划来孵化金融科技公司。

那么，有多少家银行正在孵化创业公司？

好吧，这取决于有多少家银行。福布斯在2020年1月的一篇文章中说，“有超过5,000家”，但在Statista于2019年11月的一篇文章中，到2018年底，美国有4,708家银行。

我真的不认为我们在2019年增加了300多家银行，对吗？

但是，请耐心等待，也许Centric Digital引用的Statista数据涉及全球所有银行。那会是几家银行？

对有关Quora的问题的回答估计为14,600。但是，LinkedIn的一篇文章声称这个数字更像是25,000。

那么，有6,300到10,750家银行都在孵化金融科技，对吗？

错误。

回到Statista数据的原始来源，可以发现该样本是“全球银行”。您知道世界上有多少家“全球银行”？大约20

因此，当Centric Digital帖子说有43％的银行在孵化金融科技公司时，我们说的是总共9家银行。九家银行。您永远不会知道阅读Centric Digital帖子。