可穿戴技术是我们一直在等待的救星吗?

文章 (153) 2021-01-30 19:41:59

像Oura戒指,Fitbit和Apple Watch这样流行的智能戒指和手表背后的公司正在尝试对其产品进行编程,以检测Covid-19的早期症状。如果他们成功了,可穿戴设备可能在阻止这种流行病方面发挥重要作用。

可穿戴设备是监视单个生物特征的理想选择,而在美国和其他流行大流行的国家中,疾病控制工作一直非常缺乏这种元素。他们每天进行约250,000次测量,包括心率,睡眠方式和体温。

一些测量特别适合于发出疾病的信号。当您生病时,您的静息心率(RHR)倾向于增加。您睡眠时间更长,并且总体上您的身体活动下降。可穿戴设备可以跟踪所有这三个变量,并在发生任何异常变化时通知用户。

一项于1月发表的研究通过调查可监测睡眠和RHR数据的可穿戴设备是否可以吸收流感等呼吸道感染,从而发挥了这一功能。结果令人鼓舞,表明可穿戴设备可以预测人类通常登记得晚了两到三周的感染。如果对于Covid-19早期症状也是如此,该怎么办?

洛克菲勒神经科学研究所目前正在进行研究的大浦环,以查看数据是否他们的产品收集,大约有症状的日常用户的反应相结合,可以预测Covid-19感染前至少三天发病2000多名医护人员在大学每天与可能感染Covid-19的人保持联系的加利福尼亚州,旧金山将开始佩戴Oura戒指,并与数百名西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所的卫生专业人员和急救人员的测试将他们赶回了五月份。到目前为止,这些最初的运行产生了最好的结果:在显示之前整整24小时准确预测Covid-19症状。尽管这没有达到他们的目标,但可以进行一些改进。

大多数可穿戴设备的不利之处在于,它们通常不穿戴在与即将来临的Covid-19感染直接相关的身体部位上。发烧,呼吸急促和咳嗽等症状是最常见的症状,手腕和手指是监测它们的不正确地方。西北大学的一个小组正在研究一种更复杂的设备,可以检测这些常见的早期症状。该设备位于喉咙底部,可测量皮肤的振动和温度。它可以监测咳嗽,检测呼吸困难,并且它离颈动脉足够近,可以监测心律。

该设备最近增加了一种可穿戴式脉搏血氧仪。血氧仪可让医生检测到低血氧水平,这是病毒的无症状特征。这两个设备配对使用,可以全面了解疾病,并可以更好地监控疾病的进展。

可穿戴技术:部分解决方案还是全部解决方案?

传统的可穿戴设备对于提前很好地检测呼吸道感染可能并不理想,但是一旦出现症状,它们确实可以成为很好的跟踪设备。政府用来控制病毒传播的主要策略之一是联系跟踪,更具体地说,是联系跟踪应用程序。这些应用程序的问题在于,它们的覆盖范围仅限于智能手机用户,而这正是可穿戴设备的来源。

在新加坡,许多容易受到Covid-19攻击的老年人不拥有智能手机,卫生当局已扩大了他们的接触追踪方案,以包括专用令牌。每个令牌与该区域中的其他令牌交换蓝牙信号,将所有交互存储25天。当用户对Covid-19的测试结果为肯定时,他们必须将其令牌移交给当局以进行联系人跟踪。

新加坡优先考虑老年人的做法应该是全球性的做法。多项研究表明,老年人更可能出现严重或致命的Covid-19病例,而且由于该病毒的高传播性,疗养院尤其危险。一名受感染的护理人员可能会感染机构中的其他所有人。

这些挑战激发了诸如上海的平台iZhaohu等工具的创建,该平台使用人工智能来个性化和优化养老服务。为了解决疗养院中的病毒传播问题,iZhaohu创建了两个数字系统:猎豹远程老人护理系统和海豚自动化系统。将Cheetah系统与监控摄像头,智能病床,传感器和单键警报服务一起部署后,便可以检测到任何感染源。

另一方面,Dolphin自动化系统是专为员工和客户内部使用而设计的。iZhaohu监控老年人的活动和需求,也使其非常适合患有慢性疾病的人。iZhaohu不再尝试仅使用可穿戴技术来检测症状,而是使用由许多不同元素组成的集成系统。这就是他们与Covid-19合作成功的原因。为了复制这种成功,老年护理机构必须具备专业的ICT能力和强大的应急能力,而这些特征通常不存在或缺乏。

可穿戴设备使我们失败的地方

尽管没有一项关于这项技术的研究发表过同行评审的结果,但一件事情已经变得很清楚:仅可穿戴技术不足以检测Covid-19症状。或者至少,我们现在没有。

使用此类设备时,通常已经需要一个应用程序。病毒的高感染率在追查来源和限制病例数方面提出了更大的挑战。添加无症状病例,任务几乎变得不可能。因此,至关重要的是要使用能够为用户带来广阔前景的集成ICT系统。

仅仅因为可穿戴设备无法准确预测Covid-19症状,并不意味着它们不是有用的医疗保健工具。对于患有慢性疾病的人尤其如此。由于所有可穿戴设备都可测量心率,因此2018年4月,一名男子被他的Apple Watch 救出。智能手表检测到他的心跳加快,并通过发出警报来警告他。该名男子身体健康,及时赶往医院,发现他的两条冠状动脉被完全阻塞,而第三条接近90%。在养老机构中,此功能可以与警报系统配对,该警报系统还可以向护理人员或医生发出警报。这种功能也可能对患有类似疾病的儿童有用。

最大的担忧仍然是隐私​​。有些人不愿意分享自己的个人信息,无论是病史还是下落。此类隐私问题是许多国家未使用可穿戴技术(甚至是联系人跟踪应用程序)来帮助控制疫情的主要原因。另一个可能的弊端是这些设备在人群中的所有权差异。用户数量少的地区将被忽略,疫情将被错过。

尽管可穿戴技术远非万无一失,但这并不意味着我们不应该忽视它,尤其是因为人工智能有望成为医疗保健的核心部分。即使可穿戴技术仅能帮助发现少数情况,也不容小under。这场大流行始于一个人。尽早感染一种感染可能挽救成千上万人的生命。

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