2020年企业向云计算的新途径

多年来，一直存在的口头禅是，企业在技术方面需要与消费者一样快地变化。毕竟，消费者似乎在一夜之间将翻盖手机换成智能手机，而将汽油汽车换成电动汽车。

但是，具有关键任务，“环游世界”，“随时随地亮”的系统的企业，只是在缓慢地将旧系统迁移到云中。

我相信，明年企业对云的态势不会发生重大变化。尽管云已经准备好用于关键任务企业系统，但是大公司不能简单地使用叉车系统并迁移到云中。这些传统的系统转换将需要数年而不是数月的时间-整个应用程序堆栈根本不可能在一夜之间被覆盖。

但是，公司确实可以选择让旧应用程序保留在内部部署，但可以合并来自多个系统的数据并将数据移动到云中。尽管从多个系统整合数据的行为仍然是许多障碍，但是一旦整合了数据，企业就可以开始利用云来实现新的工作负载，新的分析和运营应用程序以及对数据的普遍访问。

换句话说，企业可能无法轻松移动遗留系统，但是他们可以移动遗留数据并为企业带来巨大的生产力提升。现有数据上的新工作负载应以云的速度（而非传统速度）实施。

那么，企业在2020年将做什么？我预计大型企业将开始将数据迁移到云中，以支持新的工作负载，同时在可预见的将来将旧的工作负载保留在本地。这将导致混合云模型的进一步加速增长。

实际上，2019年的云状态调查显示，平均而言，公司正在使用或尝试近五种公共和私有云。我希望将来几乎所有云供应商都将提供混合云功能，以便企业可以集成内部数据中心资源和公共云资源。

但是，企业仍在云功能方面找到自己的立足点。一项新的调查显示，将近四分之三的公司将应用程序迁移到云中，然后再部署到内部。对350家企业的调查显示，原因是：事件发生变化，法规变化，成本或技术变化，云性能不佳，并购以及新的安全问题。

随着公司开始将云用于不同的实例和解决方案，它们面临引入更多孤岛的危险，从而导致数据泛滥。当数据移至网络边缘时，这可能使数据安全受到威胁。由于这与不断变化的法规环境有关，因此，面对不断扩大的合规性条件，获得所有旧架构的完整视图至关重要。鉴于云可能导致的数据泛滥，并且没有中央集线器来管理此问题，企业会发现这一挑战。

我们仍处于将系统迁移到云的企业的早期阶段，而且还没有人错过云计算竞赛。我相信，直到当前十年的下半年，大多数企业工作负载都将存储在云中。到那时，将不再只有两个主要的云提供商（AWS或Azure）可供选择；将有数十种选择，这将具有减少供应商锁定风险的额外好处。

数字原住民的崛起

数字原生代将使2020年最强大的企业感到尴尬。数字原生代（那些没有使用旧技术就在云中开始的人）在个性化和充分利用客户体验和客户亲密性方面将体验到更好的结果。如果到2020年底，数字化转型只不过是个流行语，那么成熟的参与者将真正开始受到金融科技，保险甚至医疗保健等行业的数字化本地新贵之手的伤害。

AI：从炒作到希望

IBM与Watson的斗争证明了AI的真实业务成果，距离还需要很多年。与去年一样，今年对AI的炒作将有所减少，这将以很好的方式为进行更多真正的实验，有用的投资以及关于什么是革命性技术的深入讨论提供空间，但目前还没有。

数据泄露不减

似乎不可能，但是尽管有所有警告，但我预测数据泄露将在2020年加剧，并吸引更多企业和消费者。为什么？仍然有太多企业仍然受制于旧式安全性，这意味着网络周围的边界，而数据却在企业内部和周围以及数百万个边缘设备中流入，从而打开了安全漏洞。而且，太多的公司正在实施“廉价软件”，并且正在采用具有大量安全漏洞的技术。类似事件的MongoDB数据泄露或Elasticsearch数据泄露说明这一现象。

数据分析瘫痪

数据分析风靡一时，推动了来自各个行业的投资和标准化。但是，如果缺乏适当的数据策略，上下文，管理和安全性，数据分析将无法实现。如果他们所使用的数据不可访问，管理得当（这意味着可以信任）和能力强，即使是满是训练有素的数据科学家的房间也不会及时提出新颖有用的见解来影响业务。安全地共享。

盖子打开数据隐私

寻找拥有GDPR和新的《加州消费者隐私法案》的监管机构，以解决关于数据挖掘，使用和共享的更多难题。如果公司不那么谨慎（很快），法规将开始严重阻碍数据分析，数据共享和数据挖掘功能。

为未来做准备

总而言之，2020年将是对数据最有把握的企业在其业务和行业的数字化转型方面越来越领先于其他企业的一年。企业将需要展望云，但仍要回顾其遗留数据和组织孤岛，以向云过渡，以增强其底线和客户体验。