AI在您的营销自动化流程中可以做什么和不能做什么

人工智能（AI）是当今最热门的前沿营销流行语之一。语义搜索，机器学习和内容识别都属于AI的范畴。所有这些技术对于营销自动化系统的经济高效扩展具有不可思议的意义。但是，此时炒作可能会超过应用程序。

技术的发展比金钱快。消息灵通的营销人员了解到，此时此刻，人工智能还不是灵丹妙药。这里是一些您可以使用AI进行改进的应用程序，以及一些您尚不希望通过AI完成的事情。

人工智能可以帮助产生有价值的内容。
在给定数据集的情况下，AI内容编写程序可以为您提供听起来比较人性化的文章。实际上，您可以选择文章，因为AI也可以旋转某些内容。查看WordSmith应用程序以在此处进行收费。在2017年，该计划为营销人员提供了超过20亿条内容。

AI无法完全个性化您的副本。
如果您正在处理围绕数据的事件，例如，为即将到来的公约或您的年度收益报告生成传单内容，则AI效果很好。AI很难创建基于意见的内容。您甚至可以撰写有关行业最佳实践的文章。您不会获得复杂的政治见解或深入的流行文化社论。当前，营销人员正在使用AI快速生成信息内容，以便他们可以将更多时间用于创意方面。

AI可以加快您的程序化媒体购买工作。
机器学习算法具有利用倾向性模型将广告放置在高度针对性的受众面前的能力。这项技术非常适合那些没有争议的行业的企业，因为Google越来越不会原谅那些显示在不良网站上的广告。目前，人工智能能够识别有问题的网页，并通过程序化广告购买来隔离它们，但该技术并不完美。

AI无法保证您获得最有效的程序化媒体投资回报率。
Google会在需要时更改有关其广告网络的规则。Google没有义务将这些变化或对不遵守法规的营销人员的惩罚告知营销人员。在某些情况下，当前一代的AI仍然会在恐怖网站上投放广告。

人工智能可以帮助定位目标受众并将该受众细分为不同的购买者资料。
随着时间的流逝，广泛的一般人口统计中的大数据正变得与营销人员无关。除非您有能力向下钻取该数据，对其进行组织和分段以及基于该数据创建趋势模型，否则在向其基础受众进行营销时，您将开始将ROI泄漏出去。但是，人工智能现在可以预测更可能转化的受众群体，将变得更加忠诚的目标人群以及将成为先行者的潜在客户。

AI无法处理不良数据。
即使您在流程中调用了最佳的机器学习程序，也无法依靠AI从不良数据中为您提供良好的模型。“垃圾进，垃圾出”的口号仍然适用。如果您输入了错误的数据，任何AI都不会告诉您。故事的寓意：无论您的AI倾向建模多么复杂，在流程开始时仍然需要有能力的人员。

人工智能可以帮助您在客户旅程中转移潜在客户。
营销人员不再需要在整个客户旅程中全力以赴。如果您有准确的数据，则在确定哪些潜在客户可以打折时，您的AI实际上可能比人类市场营销者更好。动态定价是现代AI的绝佳应用程序，如果您失去了样品和免费赠品的利润率，则可以使用此应用程序。

AI无法个性化整个客户旅程。
尽管AI能够在特定时间点定位潜在客户并将该潜在客户引导到新的购买阶段，但它并不能完全孤立无援。潜在客户在他们的购买决策中只是有太多选择。他们以不固定的方式移动，并使自己与自动化的营销计划分离。如果潜在客户成为数据异常，则AI可能会看不见他。尽管您不再需要营销人员来照看客户的旅程，但您确实需要有能力的人员不时检查重要客户。

总体而言，不要期望AI取代您的整个营销部门。但是，对于您的营销团队来说，这是一个很好的工具。使用它来跟踪和攻击更稳定的客户旅程，并在您的核心营销计划中减少人为错误。对于您的营销自动化流程中更具创造性的元素，您仍然需要出色的人力营销人员。AI可能会在未来取代这些人，但几年来不会给任何人以步行的方式发表论文！