大学生正在学习在AI项目上进行协作
今年，人工智能是流行语。在大学校园中，刚刚高中毕业的学生正在查看最新的计算机科学课程产品，以查看他们是否可以参加机器学习课程。关于人工智能时代的真相吸引了许多大学管理者的注意力。在AI时代，要取得成功，每个人，无论从事何种工作，技能或专业，都会在工作和生活中遇到AI。 宾夕法尼亚州立大学 看到了尽早开展AI项目的好处，特别是在团队合作和协作方面。自2017年以来， 每年成功举办的 Nittany AI挑战赛都帮助教会了学生人工智能时代的协作意义。
每所大学都有挑战。学生们对这些挑战具有独特的见解和理解。Nittany AI挑战赛的创建是为了提供一个框架和支持结构，使学生能够使用AI技术作为推动者，组成团队并就可以解决问题或机会的想法进行协作。Nittany AI挑战是我们的创新引擎，最终使学生登上舞台，以展示如何利用AI和机器学习对大学产生积极影响。
Nittany AI挑战赛每年进行8个月。它具有多个阶段，例如构思阶段，原型阶段和MVP阶段。最终，有5到10支球队之间的比赛，他们争夺25,000美元的奖金。这项挑战激励学生继续前进，在比赛的每个阶段向最佳团队颁奖，并在比赛的8个月内再向他们颁发总计25,000美元的奖金。到排名前5到10支队伍的比赛开始时，这些队伍不仅已经弄清楚了他们如何能够作为一个团队一起工作，而且还体验了获得资金的意义。
人工智能促进跨学科合作
今年，Nittany AI挑战赛已从要求学生使用AI解决大学的问题扩展到基于AI for Good主题的更广泛的类别。学生们正在人道主义，医疗保健和可持续性/气候变化等其他类别中竞争。
在过去的两年中，学生们在圈子中的朋友中组成了团队。但是，随着比赛的日趋成熟，现在有了一个在线系统，使学生可以报名参加比赛。 学生通常会与来自不同背景，在不同学科专业的学生组成团队，这取决于他们对项目的共同兴趣。LionPlanner团队的应用程序设计师Christie Warren 帮助她的团队创建了一个为期4年的学位计划工具，该工具赢得了2018年的竞赛。她为比赛提供了清晰的职业设计道路，并教她如何与开发人员合作，这归功于比赛。
对我来说，最大的学习曲线是学会与开发人员一起工作，直到何时开始进入高保真设计，等待人们弄清楚需要开发的功能等等。仅查看我的设计和真正愿意改进并与团队一起进行设计迭代，这帮助我克服了学习上的困难。
边玩边学的真实世界经验
早期，诸如Microsoft，Google Cloud，IBM Watson和Amazon Web Services之类的技术公司认识到像Nittany AI Competition这样的校园AI竞赛的价值，即在他们开始技术实习之前为学生提供“团队合作”教育公司。自比赛开始以来，他们一直在赞助比赛。
微软的学生和我们都受益于合作的时间，因为我们可以了解彼此的文化，需求和愿望。诸如Nittany AI挑战之类的挑战突出表明，在高等教育中学习应该是学习与乐趣的结合。如果我们可以帮助学生学习和享受经验，那么我们也可以帮助他们树立对工作未来的积极看法。
在获得乐趣的同时，LionPlanner团队的项目经理和后端开发人员Michael D. Roos等学生看到了他的实习与他在Nittany AI竞赛中的项目之间的协同作用。他认为比赛是他获得成功的途径，而不仅仅是大学教育。无论是在初创公司还是大型技术公司工作，他都有丰富的经验，因此有信心跨入现实世界。
在比赛的一部分期间，我曾在Microsoft实习。在实习期间我学到了一些技术技能，然后可以将其申请参加比赛。另外，在进入实习之前，积累了在Nittany AI竞赛项目中工作的经验，这对我的实习有所帮助。即使我在Microsoft实习，我的团队也有着与竞争对手类似的创业氛围，但我在团队中的角色与我在项目中的角色相似。由于我在比赛中的经验，我觉得自己在这个职位上具有领先优势。
