提升企业的聊天机器人功能以提高效率

银行在实施智能数字解决方案方面居于领先地位也就不足为奇了，有41％的银行报告说使用了聊天机器人。但是他们是否在充分利用这项技术？

使用聊天机器人来完成诸如重置密码之类的简单任务可能是企业开始了解人工智能（AI）及其特质的一种方式。然而，正如Garner 2019年《虚拟客户助理市场指南》报告中所预测的那样，到2025年将AI嵌入其多渠道参与平台的客户服务组织的效率几乎不可能提高25％。

汇集不同的信息

为了实现这一目标，企业需要研究更广泛的数字转换策略以及聊天机器人如何将其集成到其中。要实现更高的效率，需要重新评估后端流程并使用其他技术（例如机器人流程自动化（RPA））进行升级，然后再通过对话式AI界面进行处理。

先进的对话式AI开发平台使企业能够将分散在不同系统上的信息整合在一起，以前所未有的速度为客户或员工查询提供答案。以人工解决方案为例，在我们提供对话式AI平台的地方，与我们合作的许多企业都看到了显着的进步。不仅在效率方面，而且在客户满意度方面。

通过集成对话式AI，客户可以立即访问以前只能通过传统方法（如呼叫中心）访问的信息。员工不再需要在各种系统上进行复杂的数据查询来提供查询答案。对于这些员工，满意度来自取消繁琐的任务，使他们能够处理更复杂的问题，从而提高工作满意度。

成功与失败之间的区别

人们经常问：“聊天机器人的失败与成功之间有什么区别？” 最终，它是关于建立一个对话界面，让用户一次又一次地返回。为了实现这一目标，它必须能够以快速，无摩擦且事实上正确的方式为用户带来有意义的成就。

基本的聊天机器人不需要应用。除了大多数填充聊天程序的机器人可能无法与复杂的后端系统集成这一事实之外，更不用说使用数据来推断出正确的响应了，它们还没有所需的对话能力。

当您的客户提出一个简单的问题并且不被理解时，开发和增强后端系统的所有工作就荡然无存。

您的对话界面必须能够理解可能包含多个意图的复杂句子。它需要足够智能，不仅要弄清楚客户想要什么，而且要弄清楚客户是否忘记了至关重要的信息，而这些信息可能会导致完全不同的答案。

在自动化中，歧义是杀手。而且，如果您的客户失去信心而又不相信给出的答案是正确的，那么他们很可能会选择使用效率较低的渠道。或更糟糕的是，他们会去找竞争对手。

将对话系统带入下一阶段

对话式AI能够提供客户期望的身临其境的体验。记忆，情感分析，个性，上下文理解和主题切换等功能使对话系统更上一层楼。通过添加集成功能，您可以增强个性化并进一步建立客户关系。

如何使用该功能取决于您。向上销售最新产品，识别持续存在的客户问题或仅确保员工最大化其公司利益，都可以改变公司的底线。

全球增长规模

将这三者结合起来，企业将朝着更高的效率迈出重要的一步。但是，为了实现这一目标，会话开发技术必须能够轻松地将应用程序移植到不同的渠道和语言。尽管许多工具提供了多种选择，但通常它们都需要完全重建才能移植甚至最基本的应用程序。

企业需要可伸缩性和灵活性才能生存。全球团队之间的协作，重用和共享AI资产的能力以及防止资源重复的控制都是必须考虑的重点，以最大程度地投资于对话式AI。

会话式AI越来越成熟，允许企业提升其聊天机器人的能力，使其超出最初可能部署的简单任务。现在是时候对其进行重新培训，增加功能并扩大其工作机会了，为下一个阶段作好准备。