人工智能可以帮助预防自然灾害吗？

高级分析和其他 AI 驱动的工具和技术通过利用来自最大数据集的宝贵信息并提供重要见解，正在改变组织的运作方式。随着认知技术的持续增长和许多行业的日益广泛采用，高级分析和人工智能采用的未来会是什么样子？

随着过去几年大数据分析的发展，应用这些知识以及了解不同行业如何拥抱人工智能和机器学习的机会已经显示出巨大的价值。然而，分析的发展和未来并非没有挑战。在最近的 AI Today 播客采访中，OmniSci 技术内容战略总监 Antonio Cotroneo谈到了这些潜在挑战以及行业机遇。Antonio 的背景是帮助组织最大限度地利用地理空间数据、制图技术和空间分析进行决策，因此他提供有关高级分析和人工智能在应用于帮助预防自然灾害时如何改变游戏规则的全面详细信息才有意义.安东尼奥将在 2021 年 10 月 28 日即将举行的人工智能社区数据虚拟活动中发表演讲，他将探讨像 OmniSci 这样的地理空间公司如何在了解野火的因素、风险和影响方面发挥重要作用。

不断发展的大数据和数据分析

随着认知技术的新发展不断被引入，数据和数据分析的作用，尤其是在大数据中，也在不断发展。安东尼奥指出，最大的转变在于人工智能、机器学习、大数据、分析和可视化的集体理念如何面向更广泛的受众。传统上仅由数据科学家或其他人工智能从业者等核心从业者使用或理解的技术现在正在转向知识工作者。由于这种转变，人们开始看到人工智能对其日常活动的影响，无论是在工作还是家庭生活中。无论是通过新工具还是下游分析服务，个人都能够利用这些进步以以前不可能或常见的方式为他们的决策提供信息。

Antonio 解释说，十年前，地理信息系统 (GIS) 行业的重点主要是对发生的事情进行观察或绘制当前状态并创建视觉效果。这仍然是一个重要的方面，但现在新的重点是采取额外的步骤，不仅可以观察或定位，还可以跟踪和预测任何现象的轨迹。安东尼奥说，就更大的趋势而言，人工智能和机器学习的商品化或消费化开始影响更广泛的受众，届时这些技术将真正更深入地渗透市场。

跨行业的人工智能采用和使用

人工智能已成为全球几乎每个行业的热门话题，但哪些行业真正引领了这些进步的采用？接受这些技术最多的行业似乎是那些在过去拥抱技术进步浪潮的行业。例如，美国联邦政府，特别是军队，在人工智能的研究、开发和使用方面发挥着重要作用，金融科技市场等其他行业也是关键驱动因素。传统上推动我们对这些概念的当前理解的行业正在构建如何使用它们并将我们推向新兴空间的初始实际示例。汽车和制造业是其他重要的例子，工厂和交通的自动化催生了互联城市和服务的理念。然而，在某些行业中，组织的隐私或安全性将这些技术和概念关在门外，但整个市场的总体趋势是广泛采用和共享知识。

高级分析的发展

人工智能和机器学习是从数据中获得更多洞察力、寻找模式和应用减轻人类认知负担的工具的总体趋势的一部分。Antonio 认为，这些高级分析的未来再次体现在我们将如何在日常生活中使用 AI 和 ML 产品，从更个人或人类的角度来看。分析已经在金融服务中用于预测个人是否会违约或是否有资格获得贷款等任务。虚拟助手是另一个例子，说明分析如何越来越多地融入我们的个人生活。随着高级分析越来越多地出现在我们的日常工作中，未来不再是作为个人接口或构建解决方案、服务和应用程序的深层技术工作者，