无人驾驶汽车和人工智能伦理
在我上一篇博客中，我讨论了无人驾驶汽车的市场增长，并确定了一些在全球范围内投资该细分市场的领先公司，包括：Alphabet、亚马逊、百度、谷歌等。本博客主要关注无人驾驶汽车与人工智能伦理的联系各种来源，以帮助指导董事会和 CEO 确保他们站在人工智能道德的正确一边，而不是道路的错误一边。
开发支持无人驾驶汽车生态系统的所有功能有很多复杂性，包括在不断变化的户外环境中平衡基于传感器的硬件和人工智能软件。此外，地面物流、新的监管和监控控制，当然还有人工智能软件道德准则，以管理无人驾驶汽车在没有人的情况下需要导航的操作风险和决策。
最有效的机器伦理研究调查之一1，称为道德机器，发表在《 自然》杂志上，发现指导驾驶员决策的许多道德原则因国家/地区而异。这加强了一套监管的复杂性，以驾驭文化偏好。例如，在某些行人和乘客的组合将在碰撞中死亡的场景中，来自相对富裕、制度强大的国家的人不太可能放过非法闯入交通的行人。确定了超过 13 种无法避免死亡的情景，受访者必须就老年人、富人、穷人、更多人或更少人被杀的影响做出决定。研究发现，公共偏好存在文化差异，政府和自动驾驶汽车需要考虑到这些差异，以获得不同的司法信任。
换句话说，需要针对国家适用不同的规则。谈论设计工程中的道德和伦理复杂性。如果这个，那么这个等等。
人工智能支持自动驾驶汽车，因为各种技术被组装在一起，包括图像识别系统、使用高功率智能相机、车内和车外、GPS（位置传感器）、语音和声音识别系统、神经网络、高功率传感器，以理解复杂的模式（即：来自相机的图像，分析和识别附近车辆、树木、道路标志、道路运动、风向运动，换句话说所有环境刺激的汽车和乘客（噪音/声音/天气等）刹车动作、速度等），组装可以自给自足的框架。所有这些技术输入创造了一个智能的洞察力和模式层，帮助自动驾驶汽车高效运行，但也允许在整个网络智能（如空中交通监控系统）中使用更广泛的操作仪表板——所有智能汽车都将连接到监管网格创建更深层次的互联基础设施。
