人工智能如何帮助品牌营销人员在节日期间制定销售策略

文章 (15) 2021-08-20 19:50:43

佳节即将来临,因此这是营销人员加紧努力并制定计划以扩大品牌推广和销售的最佳时机。为了最大化销售、转换机会和实现收入目标,越来越多的营销人员正在整个营销和销售链中使用人工智能。消费者的短暂关注和快速变化的市场格局使得营销人员更有必要关注那些将导致赢得客户的最佳机会的销售驱动因素。

节日季是零售商和营销人员一年中最忙碌的时候,他们必须利用这段时间将营销努力转化为结果。人工智能正在帮助整个价值链中的企业:自动化任务和处理退货、运行个性化活动和有针对性的广告、分析客户以配置正确的报价以及从指导销售工作到规划产品促销。事实证明,人工智能解决方案的实施可以显着增加收入并降低成本。在许多领域,人工智能可以帮助变得比以往任何时候都更有效率,并确保节日是对企业来说最有价值的时间。

让我们探索人工智能如何帮助品牌在零售日历最期待的时间制定销售和营销策略!

产品和客户之间的中介

公司通常可以访问跨越两个关键领域的数据流:客户和产品。人工智能应用程序使我们能够将这两个流结合在一起,并产生推动销售的客户级洞察力。公司需要有关于他们的客户、产品属性、历史购买行为和购买背景的相关信息,这些信息可用于为消费者生成个性化和有针对性的报价。统计分析、自学算法和预测建模用于分析过去的趋势,以预测客户积极响应特定促销或消息的可能性。从这个意义上说,人工智能帮助品牌与消费者建立联系,提供他们最有可能想要和购买的产品。

销售团队还有效地使用基于人工智能的销售计划工具,帮助他们确定整个公司的最佳实践,根据他们自己过去的数据以及来自公司其他销售成员和客户的数据,真实地向哪些客户推荐哪些产品时间。

除了自动化和人工智能分析算法,即使是面向消费者的人工智能工具,如电子商务网站的聊天机器人、自动电子邮件或支持响应也有效地使用自然语言处理和智能算法与消费者互动并帮助立即销售,而无需等待人建立联系。

利用历史数据制定策略

在制定节日策略时,您需要考虑过去的活动和活动。有关过去活动的历史数据——哪些广告最受受众关注,哪些促销策略带来了更大的转化——需要进行基准测试和比较。AI 应用程序有助于识别表现良好的方面,以便您可以规划未来的活动。

将过去的销售和营销数据与客户数据相结合是了解消费者、您的品牌、产品或渠道的独特特征的一种非常有效的方式。对于投资组合的所有这些元素,通常会有不同的策略——您需要判断哪种策略适用于特定的消费者群体/产品/渠道组合。

人工智能解决方案能够处理大量数据、实时流式传输并提出实时决策建议。人工智能驱动的系统是自学习的,这意味着随着时间的推移访问更多数据,它们会不断改进。在处理稀疏数据集时,它们也比传统分析技术更可靠。

随时随地优化广告系列

完善和优化活动和优惠是任何营销计划的重要组成部分。人工智能解决方案可用于在任何给定时间运行多项测试,同时收集实时数据以不断增强测试周期——随着活动和促销活动的进行,优化营销工作。营销人员可以在细分市场、微细分市场甚至消费者层面生成优化的营销活动。使用传统的分析技术和技术平台,这种有针对性的活动是不可能的。随着经济实惠、通常基于云的存储、处理和人工智能工具的出现,公司现在能够实际挖掘过去经常被大肆宣传但未得到充分利用的大数据。

时间就是一切

印度节日为品牌与消费者之间提供了许多互动和联系的微时刻。越来越多的消费者已经开始疯狂购物,寻找优惠、造型教程或寻找装饰创意。与此同时,各大品牌也在激动人心的时刻为吸引消费者的注意力而战,以通过一系列创意广告、有针对性的活动和促销活动来表达最热情的吸引力。该游戏将属于那些及时计划行动的人,利用分析和人工智能的力量来加强和促进他们的销售和营销活动。

 

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