农业数字化时要考虑的七点

农业技术早在 1960 年代就开始了。随后的几十年中，机器和方法取得了重大改进，技术提出了应对迫在眉睫的粮食危机的新方法。但直到后互联网繁荣，软件和移动设备的使用才进入农业技术领域，并迎来了数字农业时代。

数字农业，应用基于位置的数据和其他相关农艺信息来科学地增加从播种到收获的种植过程，涵盖了农业旅程的每一步。根据最近的一份研究报告，预计到 2022 年全球智能农业市场将达到 231.4 亿美元，从 2017 年到 2022 年复合年增长率接近 20%。

为什么数字农业需要成功？

农业技术的好处是显而易见的。虽然发达国家是早期采用者，但采用更具科学和技术意识的粮食生产方法的诱惑现在正在亚洲国家和非洲广泛采用。

有许多因素有助于使数字农业成为成功故事，其中最大的是基础设施。在供应链的不同阶段获得和使用最先进的基础设施是农业数字化成功的一个组成部分。

但除了基础设施的可用性之外，预示着数字化讨论的最大困境之一是决定是在内部开发技术，还是选择稳定的外包农场管理解决方案。虽然这两种选择确实以更好的可预测性、更高的效率和可持续性的形式为农民提供了重要价值，但这里有一些因素可以帮助在选择农业数字化的同时做出明智的决定。

行业创新能力

虽然许多企业资源规划 (ERP) 解决方案提供了适合农业的解决方案，但它们的功能并不是针对农业的不断创新而量身定制的。一个好的农场管理软件在任何意义上都是破坏性的，并且专注于构建它已经知道的东西。

数字农业不仅限于利用数据在种植过程中做出明智的决策，它还侧重于分析数据并不断从数据中学习，以提高未来的效率。

与农业生态系统中其他应用程序的集成能力

技术对农业的影响不仅限于种植过程的一两个阶段。从决定何时何地种植哪些种子，到仓储和储存——技术进步影响了旅程的每一步。

这通常意味着有许多不同的应用程序需要协同工作，以提高整体效率并确保系统之间的无缝通信。在选择稳定的农场管理软件时，能够轻松与其他系统和应用程序集成是一个核心差异化因素。

高度定制化

发达国家和发展中国家之间的农业实践存在巨大差异。数字渗透率、基础设施的可用性甚至单个农田的大小等方面因国家而异。

易于配置的解决方案迎合了特定细分市场、环境或业务所特有的挑战，是克服最初对采用犹豫不决的巨大差异化因素。

如果农业综合企业在多国开展业务并希望通过一个平台推出全球数字战略，这是需要考虑的一个重要方面。

确保零数据丢失

转向更先进的数字农业解决方案或农场管理软件时，最大的挑战之一是担心丢失已经存储在遗留系统中的数据。但是，先进的农场管理软件旨在轻松连接现有数据源，并确保在迁移过程中不会丢失任何数据。

本地化的可能性

选择专门用于农业技术的解决方案的另一个明显优势是可能的本地化程度。许多农民，尤其是发展中经济体的农民，更熟悉当地语言，并为他们提供能够轻松整合当地语言的服务，确保获得更好的体验，从而提高整体采用率。

完善的数据安全

每种作物的不同生产和分配阶段都涉及多个利益相关者，并且在旅程的每一步都收集数据。成熟稳定的农场管理软件旨在保护每个利益相关者的隐私，并确保高度加密，以防止最远的数据泄漏可能性。

寻找不断发展的技术

归根结底，一个好的农业技术解决方案与一个伟大的技术解决方案的区别在于，它不仅能够使用数据来准确地告知和预测当前结果，而且能够使用这些数据不断开发更新的功能，从而增强现有系统并提高效率。未来。

与任何其他利用大数据和机器学习的力量进一步改进已经实践的行业一样，农业技术也需要专注于提高整体生产力并做出更可持续的决策来支持我们的地球。