升级到基于人工智能的生态系统:零售商的积极和消极

文章 (19) 2021-08-20 19:09:07

人工智能赋予机器自我调节、纠正和操作的能力。借助大数据分析的力量,机器变得越来越智能和用户友好。事实上,零售店自动化和人工智能将很快接管全球大部分零售业务。

但是,该技术仍处于起步阶段。零售店越来越多地从基于传感器的基本机器转向高度智能、基于语音的购物辅助系统。其他技术,如对话机器人和智能互动显示器,也变得越来越普遍。考虑到这一点,让我们考虑人工智能可以使零售商受益的主要方式。

#1 沟通

二十一世纪的零售商使用人工智能通过各种个性化的在线体验、对话机器人和社交媒体/网站聊天机器人与客户进行交流。高端零售店正在提供语音购物帮助。将分析与人工智能相结合,顶级电子商务零售商为客户提供简单、值得信赖的消费者体验。

 

例如,如果客户去亚马逊购买手机,网站的 UI 通过要求用户指定品牌、产品代码、屏幕尺寸、相机质量和价格区间等来个性化体验。

在这个过程中,亚马逊可以提供定制化的体验——减少客户在购物上花费的时间和精力。如何?例如,在亚马逊上,您可能会根据过去的购买获得个性化推荐。亚马逊等公司部署的人工智能能够同时生成数百万个个性化登录页面、应用程序体验、购物车内容和电子邮件变体。

#2 动态定价

亚马逊和 Flipkart 等大型在线零售商拥有数量惊人的数据、定价数据和应用程序,使他们能够近乎实时地响应竞争对手的定价。

然而,在人工智能到来之前,实体店零售商并没有这样的奢侈。如今,这些传统零售商也能够与巨头竞争。如何?应用程序可以根据天气、当地事件和竞争对手的营销活动等外部数据自动更新其价格。

#3 库存管理

主要的在线零售商以及连锁零售店每天都会处理大量客户活动。对于卖家而言,手动跟踪库存并确保根据客户需求无缝及时交付产品可能会造成混乱。然而,基于人工智能的零售应用程序可识别供应缺口、评估和跟踪库存、根据客户偏好、以前的销售数据和其他变量等因素预测所需库存。这消除了过度存储的风险。

#4 体验式零售

人工智能并非只帮助基于网络的零售商。线下零售商可以在线收集数据并使用人工智能来分析这些数据,并通过在线获得的洞察力帮助线下运营。

基于智能手机和平板电脑的应用程序可帮助店员改善对客户的处理,并向客户提供有关产品的更好信息。人工智能正在与面部识别软件相结合,在顾客进入商店后立即识别顾客,然后它可以通过集成的智能手机/平板电脑应用程序提醒店员关于顾客的偏好和过去的购物历史等信息。

人工智能的另一个有效用途可能包括更加个性化、更好的购物体验。然后,商店员工可以使用此客户资料信息来确保为购物者提供更顺畅、更个性化和更快的体验。对过去购买信息的访问还可能使商店能够实时向客户创建和传达诱人的特别优惠。

旁注:没有什么可以取代你见面和问候的角色

毫无疑问,人工智能可以使公司使用数据并提供卓越的客户体验。然而,任何技术都没有一些缺点,零售业的人工智能也是如此。

在线零售和传统零售之间有一个主要区别:人性化。无论一个网站通过 AI 工具实现了多少个性化,零售店的个人见面和问候让它与众不同。太多的自动化可能会剥夺它的人机界面。如果零售店开始类似于电子商务网站的主页,那么客户可能一开始就不会想去商店。

总之

人工智能等颠覆性技术为零售业带来了诸多好处。通过正确集成 AI 技术,零售商和客户都能体验到非常出色的互动。零售商必须从战略上思考,以了解他们使用的技术与客户获得的体验之间的关系。

 

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