大数据传递大知识

文章 (21) 2021-08-15 11:41:48

您的组织是否限制了其知识?这个问题通常会引发有关组织对大数据的看法的讨论。它通常仅以客户关系管理 (CRM)、电子资源规划 (ERP) 或其他基于云的企业应用程序中可用的内部交易数据为中心。然而,这与大多数 IT 业务领导者想要的相矛盾。

组织无意限制其数据源;他们通常不知道还有哪些其他数据是现成的,也不知道如何访问这些数据并将其与自己的数据集成。但是通过限制数据源,组织正在冒着错过大局并获得“大知识”的风险。

为了获得生态系统的 360 度视图,组织还应监控用户生成的数据、公共数据、竞争对手数据和合作伙伴数据,以发现有关其业务、客户和竞争格局的关键信息。

用户生成的数据
客户正在分享有关他们对品牌的体验、他们喜欢和不喜欢产品的方面、与竞争对手的比较情况以及许多其他可用于识别新销售机会、规划活动、设计有针对性的促销活动或指导产品的见解的信息发展。此信息可在社交媒体、博客、客户评论或用户论坛上的讨论中找到。将所有这些数据与呼叫中心记录和来自其他后台系统的信息相结合,可以帮助识别趋势、进行更好的预测并改进组织与客户互动的方式。

竞争对手数据
现在可以通过监控他们的网站、在线价格、新闻稿、他们参与的活动、空缺职位或新员工来广泛获取有关竞争对手的信息。这些数据可以更好地评估竞争,监控他们的战略举措,识别独特的市场机会并采取相应的行动。例如,作为零售商,将这些数据与订单交易历史和库存水平相关联,以设计和实施更动态的定价策略,以赢得竞争并发展业务。

合作伙伴数据
在整个生态系统中,每天都会与合作伙伴、供应商、供应商和分销商进行互动。作为这些交互的一部分,组织交换有关产品、价格、付款、佣金、发货和其他对业务至关重要的数据集的数据。除了数据交换之外,还可以通过识别低效、延迟、差距和其他有助于改善和简化合作伙伴互动的见解来收集情报。

在乔治城大学的全球洞察计划中可以找到一个关于如何整合来自多个外部来源的数据的无私示例,该计划从世界各地提取数据以获得对社会的洞察力和趋势。

JC Smart 博士说:“全球洞察计划的真正结构是解决我们如何保持地球运转、我们如何尽可能保持人们健康以及我们如何确保每个人的安全和保障等基本问题,”乔治城大学全球洞察计划主任。

 

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