构建更智能的机器人:新时代结合内容智能和 RPA

文章 (16) 2021-08-15 11:32:33

机器人流程自动化 (RPA) 今年取得了显着的发展势头。随着组织意识到 RPA 为人工智能开辟了一条道路并简化了最复杂的流程,UiPath、Blue Prism 等提供商继续获得巨大的市场份额和公司估值。

为了让 RPA 超越具有固定规则的简单重复性任务的自动化,企业需要将他们的 RPA 机器人变成“更智能”的机器人,可以处理各种非结构化内容,有效地取代员工处理文档中的信息的手工工作。这些更高价值的用例将 RPA 推向了智能自动化的下一个级别,机器人依靠一组新的数字自动化技能来识别和学习文档,读取和提取数据,所有这些都得到机器学习和人工智能技术的支持。

多年来,企业一直在努力实现更好的流程管理和运营效率,那么新的智能自动化浪潮究竟有何不同,为什么现在很重要?以下是需要考虑的几点,以及机器人将在更智能、更强大的数字劳动力中扮演的角色。

机器人的成长和局限
随着 RPA 的采用加速和成熟,组织正在寻找更多可以利用软件机器人的业务流程——从消除数据输入任务、从不同来源收集数据到交叉检查和验证信息。事实上,到 2021 年,Forrester 估计将有超过 400 万台机器人从事办公和行政工作以及销售和相关任务。

推动机器人使用增长的还有企业希望自动化基于内容的流程。鉴于内容本身通常是非结构化的并且必须转化为有意义的结构化信息,这些类型的过程往往更加复杂。在这些类型的用例中,我们发现企业正在寻找有关技术和解决方案的方向和指导,这将我们带到了内容智能领域。

内容智能为组织将智能应用到他们的内容并将其连接到他们的业务流程带来了新的意义和机会。内容智能是文档的人工智能 (AI),汇集了多种认知技术,包括 OCR、机器学习和文本分析,以提供从非结构化内容创建结构化信息的解决方案。

组织可以通过内容智能获得的好处非常显着。它在速度和准确性方面提高了运营效率,因为机器人使用内容智能来完全自动化文档流程,包括分类、数据提取和理解信息的含义,而仅依靠人类来处理异常。然后,机器人可以通过更新系统、通知客户和在出现异常时提醒员工来轻松地根据该结构化信息采取行动。在不知道内容是什么及其目的的情况下,机器人过程本身就停滞不前了。

人工智能技术的民主化
推动人工智能民主化的力量正在增长。企业渴望了解如何将 RPA 提升到更高的自动化水平,以及何时将其他解决方案纳入 RPA 以自动化更复杂的流程并推动更大的业务收益。

这是一段旅程,而不是冲刺,因此企业要在企业内发展和扩大 RPA 的使用,机器人必须变得更聪明并获得正确的技能。RPA 已成为自动化的良好起点,但不应就此止步。它是数字化转型之旅的一部分,随着时间的推移开始和发展,机器人利用额外的智能技能来解决更复杂的流程。

RPA 不仅仅是一波新的技术浪潮,它还提高了许多企业的自动化标准,并使业务团队重新回到谈判桌前,以展示他们在流程中遇到的困难。有些活动很简单,可以使用 RPA 进行自动化,因为它们是重复的且基于规则的,但 RPA 强调了组织在自动化以内容为中心的流程方面仍然面临的许多挑战。OCR、机器学习和其他人工智能技术在 RPA 的更广泛使用和采用中不可或缺。

内容智能通过为机器人提供下一组智能技能来处理更广泛的用例,从而帮助组织实现业务转型。在 RPA 的各个层面,从最基本的自动化机器人开始,一直到设计自动化任务的机器人,涉及更多的直觉、判断和问题解决。它还允许您的流程识别和理解您的内容,这是任何数字化转型计划成功的关键。通过简化客户入职、注册、在线应用程序、交互式通信和其他面向客户的服务等任务来改善客户体验尤其重要,在这些任务中,内容理解和判断的自动化会对您的客户产生重大影响。

智能自动化的起点
每个企业都想知道如何以及在何处应用人工智能。一个好的起点是处理文档、图像、文本和通信。专注于非结构化内容,企业可以利用视觉和机器学习技术来提供处理数千个文档变化所需的灵活性和规模。最终结果将是企业拥有一个高度自适应的系统,可以应用于发票、销售订单、合同、抵押贷款、索赔等。

仅仅几年前开始的机器人自动化简单任务,现在已经进入智能自动化的下一阶段,其中内容智能自动化技能是下一代数字机器人的核心。新的数字化劳动力已经对改变公司开展业务、竞争和在市场中脱颖而出的方式产生了重大影响。接下来,企业需要考虑他们的自动化团队如何接受和理解在何处以及如何应用内容智能。

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