物联网在情感上变得越来越智能

文章 (11) 2021-08-15 11:06:41

我们倾向于将计算机视为有限的个体设备,它们在不断地相互连接的同时,以一种我们可以与之交互的具体形式存在。互联网在一定程度上改变了这一点,通过将世界分层连接在网络中来弥合差距。

但是我们对“计算机”的看法以及我们与技术互动的方式正在发生根本性的变化。到 2035 年,预计全球将有 1 万亿台联网设备 ,市值达 5 万亿美元。这些设备将被编织到我们的衣服、车辆和房屋等日常用品中。物联网 (IoT) 利用无处不在的万维网来连接从交通灯到运动鞋的所有事物,从而以全新的方式与我们一生中拥有的物品进行交互。

随着物联网设备的爆炸式增长,人工智能为我们提供了测量和利用这些设备创建的海量数据存储的方法,我们正在接近一种新的范式。其中,我们生活中的互联网连接设备具有情商,能够根据数以千计的数据输入(包括用户的感受和行为)做出反应并与世界互动。

什么是物联网?
除了“连接到互联网的设备”之外,物联网究竟是什么?这个概念并不新鲜。自 90 年代中期第一批成功的互联网创业公司取得成功以来,物联网一直是硅谷的流行语。但处理能力和连接性必须迎头赶上。物联网依赖于通过蜂窝网络(如果设备是移动的)或稳定的 WiFi 信号(如果它是固定的)与互联网的持续连接。设备本身需要灵活、生产成本低且可扩展。智能手机就是一个典型的例子。在 10 年多一点的时间里,全球 35.13% 的人口生产 并销售了27.1 亿部智能手机。现在,alwayson 医疗设备、电器、车辆等也可以这样做。

5G 连接已经在特定市场进行测试和推出,提供多 Gbps 的峰值速度,不仅能够更快地将 Netflix 视频传输到您的手机,而且能够实现远距离无缝连接机器和设备。高通估计,到 2035 年,5G 网络将产生12 万亿美元的影响,这在很大程度上是由于巨大的物联网 机会。为了让物联网无处不在,网络需要不断连接。当前的 4G 网络无法保证,并且 WiFi 受限于相对短距离的通信。我们正处于连接爆炸式增长的风口浪尖,这将使数据收集以前所未有的方式成为可能。

数字化的人类体验
公司正在从用户活动这样简单的事情中推断出详细的用户配置文件以进行广告定位。我们在 Facebook 上阅读的文章。我们在 Google 上执行的搜索。在更大程度上,这些公司正在学习如何根据用户与内容交互的时间和地点来辨别行为模式。有人每天早上 8:309:00 上下班途中主要阅读 Facebook 上的新闻文章吗?他们每天晚上 5:307:00 之间搜索餐馆吗?

现在想象一下,当消费者生活中的几乎所有设备都连接到互联网、每天 24 小时收集数据并映射用户活动时,可以创建用户配置文件的粒度。这就是我们正在接近的现实,并且在某种程度上,这是一个未开发的前沿领域。物联网是如此新,以至于标准和法规仍在制定中。公司正在同步进行技术飞跃,竞相以前所未有的方式将人类体验数字化。

关于可以收集多少数据、谁拥有这些数据以及如何使用这些数据存在很多问题,但在探索技术发展的下一步时,可能性是无限的。

情绪物联网的一些例子包括商店中的搜索亭,它会根据你对所见事物的反应做出推荐,可以感知和响应你的情绪的智能手机,响应被动玩家输入的视频游戏,甚至机器人或当他们感到痛苦时提供同理心的监控系统。

物联网中的情商
情感 AI 是一个快速发展的领域,它有助于扩大语音用户界面和其他系统,以超越内容和评估上下文。Emotion AI 不是依靠高级算法来解析用户所说的话并确定意图,而是分析语气、节奏、音量和其他可以表明人声中情绪的因素。随着支持这些系统的人工智能的改进,情感 AI 可以就如何回答问题、与用户互动或先发制人地适应条件做出更明智的决定 。应用程序是无穷无尽的,尤其是在医疗保健、金融和营销等高度情感互动的行业中。

但情感 AI 依赖于大量数据。为了使其有效工作,需要不断更新数以千计的数据点来映射被评估对象的行为。在语音用户界面中,这意味着始终在聆听语音助手旨在执行的操作。在更强大的应用程序中,这意味着收集有关位置、身体活动等的数据。这就是物联网设备的用武之地。

情绪智能物联网随后允许高度个性化的客户体验。可以评估消费者对销售宣传的反应并帮助销售人员进行调整的系统。他们已经通过使用信标和移动应用程序帮助零售商个性化实体体验。在医疗保健领域,不仅可以根据医学测试的结果,还可以根据患者感知到的压力和焦虑程度,对患者进行监测并调整他们的护理。可以监测 PTSD 患者的活动、言语模式和表明需要帮助的行为。

应用范围很广,但要使任何此类技术系统有效地大规模集成,都需要解决一些问题。成功实施物联网的诀窍是最大化收益,最小化风险,并确保系统安全可靠,保护用户数据和隐私。在此之前,消费者可能会对任何收集此类个人数据的系统保持警惕。

THE END

发表评论