语音技术和语音数据实现真正的竞争优势

各种形式的语音技术一直是人工智能最有用和最广泛的应用之一。随着语音和语音数据产生的数量比以往任何时候都多，企业已经采用语音识别和语音分析来提供对客户旅程的宝贵见解、简化运营流程、自动化合规并最终提高底线。

企业正在寻求利用大数据来获得洞察力，从而帮助他们获得竞争优势。语音数据是组织可以利用的最丰富的数据集之一，因此各行各业 41% 的公司认为语音分析将在未来 12 个月内成为一项顶级战略资产也就不足为奇了。

某些部门，尤其是公共部门，包括警察部队和紧急服务部门，已经将语音技术视为一项顶级战略资产并将其部署，其中 20% 的受访者来自公共部门。然而，其他行业有显着下降，金融行业仅为 7%，医疗保健行业为 6%，这表明虽然公司看到了利用语音数据的价值，但目前很少有人这样做。

虽然人们对语音技术的兴趣显而易见，但在采用方面仍然存在重大障碍，阻碍企业，无论大小，私人还是公共，完全接受该技术。

在较小的组织中，与中层管理人员 (26%) 相比，关键决策者对投资语音技术感兴趣的可能性 (13%) 的一半。这让处于中下层职位的人肩负着重大的责任，他们在试图说服上级投资技术方面面临着一场艰苦的战斗。

研究还发现，组织规模会影响语音数据作为战略资产的看法，在拥有 5,000 至 10,000 名员工的组织中，近一半 (44%) 的人已经使用语音数据的可能性是其他组织的 10 倍以上。仅 25 名或更少员工 (4%) 的组织。与中小型企业相比，较大的组织也更有可能在未来两年内意识到语音的价值，尽管这里的差距较小（62% 对 47%）表明企业在利用语音数据获得竞争优势方面处于领先地位。优势。

语音数据的重要性
虽然语音技术已经成熟，但任何人工智能和分析工具的强大程度都取决于为其提供动力的数据。语音数据集越来越被视为企业拥有的最重要的战略资产之一。与其他形式的数据不同，语音数据可以表示语气和情绪，并提供对客户旅程的更清晰洞察。

自动语音识别 (ASR) 引擎现在可以生成所有客户对话的基于文本的准确表示，从而能够对这些呼叫进行大规模分析。这可以推动更快地识别根本原因以及培训和辅导需求，并可以通过质量管理和合规流程的自动化提高效率，通过在线和自助服务功能授权和使员工能够专注于更复杂的任务。

企业，尤其是金融部门的企业达成了共识。91% 的金融界人士表示，语音数据已经或将成为未来的战略资产。紧随其后的是 IT 和技术领域的 81% 和商业服务领域的 48%。

然而，希望将语音数据作为战略资产的企业面临着同样的障碍，尤其是在年龄方面。虽然 44 岁以下的人中有 72% 认为语音数据对他们的业务很重要或可能很重要或相关，但在 65 岁以上的人中只有 28% 有这种看法；不幸的是，对于前者，年龄和资历之间往往存在正相关关系。

语音的下一步是什么？
虽然障碍阻碍了语音技术的普及和语音数据的利用，但可以通过合适的供应商支持语音策略来克服这些障碍。

竞争对手将早期采用者视为广泛采用语音数据和语音技术的信号。对于技术提供商来说，机会是显而易见的，未来 12 个月标志着语音和语音分析的发展和采用的一个重要的潜在里程碑。

撇开赢家和输家不谈，有一件事仍然很清楚：有一种不可避免的感觉。语音和语音将在许多行业的许多企业中发挥重要作用，其时间、速度和影响可能比许多人预期的更快、更重要。