演讲将走向何方以及为什么安全将在未来几年成为不可或缺的一部分

十年前，语音技术最令人兴奋的事情是无需秘书转录即可口述文本的能力。但即便如此，结果也可能会有所不同。您在完成这项任务时完全意识到，您将花费尽可能多的时间进行校对和编辑，就好像您刚开始输入文档一样。如果你碰巧有任何口音，如果没有经过大量训练，你真的没有希望。

此后，语音技术变得更加成熟和主流，但在应用和对普通开发者的可用性方面仍然相对有限。我们已经看到 Facebook 和谷歌等公司的研究在准确性方面取得了巨大进步，但开发人员访问少量转录的成本仍然非常高。

而且，至关重要的是，管理在云中处理的语音的安全性并不总是可能的：这甚至导致一些公司，比如谷歌，如果你允许他们使用你的数据进行培训，就会提供差异定价。

为什么安全必须在未来的语音中发挥不可或缺的作用
我们正处于一场安全革命之中。公众越来越清楚他们应该和不应该将什么放在网上。但是，虽然我们大多数人都了解非常个人的信息，例如银行详细信息和健康记录；不应该免费赠送，仍然缺乏对如何收集和使用数据的认识。

我们已经看到了涉及（误）使用语音信息的丑闻，例如即使应该删除 Alexa 语音数据也被保留，并且如上所述，具有成本意识的开发人员最终可能会使用廉价的云提供商，因为语音识别技术的成本。

让我们面对现实吧，对于一个每年价值数十亿美元的行业，致力于收集个人数据，语音数据可以证明是迄今为止最丰富的接缝，可以从中收集到全新的细微差别。

这意味着我们必须从头开始将隐私设计到语音识别中。基于边缘的识别让我们在这条路上走得更远，但对于许多没有计算能力（或存储空间）来处理这个问题的物联网应用来说，这是不切实际的。因此，我们必须以下一代机密计算（例如 AMD 安全加密虚拟化）为起点，让我们能够获取高度机密的数据并在云端进行处理，同时使用其他加密方案或技术，例如密码网，以确保我们为敏感数据处理构建完全加密的端到端管道。