基于情景的学习和情感：科学告诉我们什么

您是否曾经乘坐过礼宾车从酒店到机场或从家到汽车租赁公司？这是一次很棒的体验，还是您与面包车司机的互动有点不尽如人意？

如果您有一个积极的体验，也许您想知道您的司机如何知道应该做的适当的事情和说让您对自己的旅程感觉良好。最近，我们参与开发了一个电子学习课程，以帮助提高客户对我们客户的礼貌面包车司机的评价。我们的客户认为最好采用电子学习方式，让来自整个地区的货车司机能够在需要的时间和地点及时完成培训。

识别场景
我们的第一步是获得现实的场景，这些场景产生了不太理想的结果。通过一系列需求评估问题，我们与客户合作确定了导致最大客户服务问题的前五个场景。例如，货车司机经常坚持走捷径，让乘客感到不舒服，经常谈论政治，甚至有凌乱或肮脏的车辆。我们进一步探讨了确定常见的不当司机反应以及乘客对每个反应的反应示例。

这些细节为我们提供了在动画序列中创建分支场景所需的内容。我们围绕货车司机和他的客户的场景构建了这个动画序列。

例如，货车司机（学习者）会看到或“沉浸在”他可能遇到的常见情况。在这个场景中，乘客可能会说：“你对我们刚刚在收音机里听到的消息有什么看法？” 然后，学习者需要选择最合适的面包车司机的反应，包括诸如“这肯定是一场疯狂的选举”或“我们不应该与客户谈论政治”或“新事物中的其他事情如何——昨晚的比赛你看了吗？” 场景根据学习者的选择进行，并以特定的反馈结束以帮助学习。如果选择的路径是“最合适”的一组选项，则反馈会强化行为。另一方面，如果选择的路径不理想，课程会提供具体的反馈来解释为什么它不理想，什么更好，为什么更好。