合规培训和人工智能:真正有效的自动化

文章 (14) 2021-07-27 13:29:59

将人工智能 (AI) 作为训练策略的一部分的想法会引起不同的反应。有些人认为这是姗姗来迟的创新。其他人无法撼动科幻电影中机器人横冲直撞的形象,或者一个充满偏见和侵入人类过程的世界。

撇开情绪反应不谈,让我们考虑如何将 AI 实际应用于训练。电子学习格局正在发生根本性变化,人工智能实际上只是一种自动化创新形式,旨在帮助员工获得正确的学习。

今天的员工期望获得适合他们的培训体验。监管机构也有同样的要求,现代工作场所因效率而蓬勃发展。AI 可以更好地提供这种体验,同时更深入地了解有效的方法以及学习者应用培训内容的准备情况。

人工智能已经在这里
在许多方面,人工智能已经在帮助人们的日常生活。当您的电子邮件程序为您提供有关如何完成句子的建议时,这就是人工智能。当你向 Alexa 发送一个混乱的命令时,人工智能会弄清楚你想说什么。

将人工智能附加到合规培训中的一些担忧来自对人工智能做出不合规或有偏见的决定的担忧,例如当亚马逊的招聘算法歧视女性时。在这种情况下,通常错误不在于人工智能的运作方式,而在于在过程中引入偏见的人类如何对其进行编程。

合规培训中的人工智能利用用户自己(在本例中为参加课程的员工)从他们之前参与同一主题的培训中产生的数据。这揭示了趋势并确定了员工可能需要额外帮助的差距,并使培训课程自动集中在那里。这就是 AI 所提供的:个性化帮助和可操作的后续步骤。

利用 AI 的最简单方法是不要将其视为人工智能,而是将其视为自动化。一旦某些事情实现了自动化——无论是工厂生产线、报告流程还是合规培训——企业都会意识到它可以产生更好的结果、更高的质量、一致性和用户满意度。

追求效率
在梦想的世界里,员工都将拥有合规政策和应用的百科全书知识。然而,在现实世界中,不能期望员工拥有那种水平的专业知识。电子学习有助于减轻员工现场聚会的负担,但在超越一刀切的方法方面还有很多不足之处。

企业合规培训的现状就像是一次又一次地向同事正式介绍自己。如果这发生在你身上,你会非常恼火,那么为什么我们对总是从头开始的训练做同样的事情呢?

通过使用在培训中收集的行为数据,公司可以设置自动化的、人工智能驱动的学习路径。这为每位员工创造了一种类似于一对一学习的体验,其中数字导师专注于特定学习者的需求,并以先前互动的经验教训为基础。

从推出的角度来看,合规团队可以尽最大努力手动整理大量人口统计和评估数据,为每个学习者创建多个独特的课程版本。除了对于任何大型全球公司来说可能在物理上是不可能的,这也会使团队远离其他关键任务。这种能力限制是合规团队承认其培训存在缺陷的主要原因,但大多数人对此无能为力。AI改变了这一切。

不仅仅是规则
人工智能在合规培训中的一个常见用例是围绕学习者应该接收哪些内容或他们在分配课程时应该关注哪些主题制定规则。例如,如果一位经理去年参加了反腐败培训,但在识别政府官员方面表现不佳,AI 会认识到这一点,并在今年推出时自动将其课程内容重点放在加强有关该主题的课程中。

这允许将相同的课程分配给所有学习者,同时为每个人个性化课程,从而使合规和人力资源团队的工作更加轻松。而且因为它使用每个员工自己的数据并将培训分配给所有人,所以不存在偏见或任何不利影响的问题。

这个用例只是触及了人工智能可以完成的事情的皮毛。其他例子包括:

通过学习内容的自动化个性化实现效率
通过分配和提供学习者需要的特定内容,增加基于风险的培训并与 DOJ 指导保持一致
无需创建、管理和部署多个课程包和课程版本,从而为合规团队节省时间
生成可以持续使用的高质量、细粒度的行为数据
发现趋势和障碍,合规团队可以围绕这些趋势和障碍制定战略,以确保业务的可持续增长、安全和稳健
通过根据需要调整培训来明智地利用学习者的时间

早在 1990 年代,随着电子邮件开始作为一种商业技术出现,许多组织都反对。毕竟,他们亲自或通过电话成功地完成了所有工作,他们认为某些新奇技术永远无法取代这一点。当电子邮件大行其道时,早期采用者的地位比抵制通信发展的公司要好得多。

人工智能正在绘制类似的路径,尤其是在合规培训领域。几年后,早期采用人工智能的组织将发现自己处于优势地位。这不是一种您可以立即集成到所有合规活动中的技术。它必须逐步集成,等待的时间越长,充分利用所需的时间就越长。

我们看到的数据证明了这一点。将人工智能纳入其培训流程的公司每年都减少了培训座位时间、提高了员工满意度,并且对合规原则的遵守程度更高。这意味着更高的效率和更低的风险——每个组织在未来几年都需要具备的两件事才能保持竞争优势。

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