数据分析可以提高员工生产力的 3 大方法

如今，“数据分析”这个词在商业环境中被广泛使用，但使用它的人并不总是清楚你应该分析什么——或者这种分析如何转化为你的改进业务流程。然而，事实是，现在收集有关员工、实践和客户的硬数据比以往任何时候都容易，而且从收集的数据中提取可操作的见解比您想象的要容易。

数据分析可以通过以下三种具体方式提高您的员工的工作效率，并提高您的企业从他们投入的每个小时中获得的回报。

1. 简化流程
无论您是在运营仓库、进行现场客户访问，还是组织大型创意项目，您几乎肯定会在业务流程的某个地方出现一些滞后。虽然这种滞后有时是由于员工没有尽到自己的职责，但事实并非如此——事实上，滞后往往是因为你为员工提供的指导方针没有解决日常工作中出现的挑战- 日常工作。每次您的员工不得不抽出时间来寻找应对这些挑战的解决方案时，您就是在赔钱。

也就是说，分析您的流程并提供预先打包的解决方案并不一定意味着侵犯您员工的隐私。一些仓储链现在要求所有员工佩戴臂章，以测量他们从一个产品走到另一个产品所花费的时间，甚至是他们在洗手间花费的时间——正是这种老大哥的间谍活动让一些公司在跟踪时三思而后行工作中的员工。

另一方面，UPS 采取了更尊重的路线。通过跟踪运输车辆的油耗，该公司的数据分析师意识到，只要实施“仅右转规则”，他们每年就可以节省超过 100 万加仑的燃油。UPS 在不监视员工的情况下，利用数据分析来简化交付流程，让送货司机、会计师和客户等的生活更轻松。

2. 抓住浪费的错误
你有多少次发现一个微小但代价高昂的数值错误来不及纠正它？简单地惩罚犯错的员工可能不会产生太大的影响——毕竟，那个人不是故意犯错的。防止此类错误再次出现的唯一真正方法是在产生它的过程中改进您的光学系统，这样您就可以首先了解它发生的位置和原因，并采取行动防止将来发生。

这种错误捕获是业务数据分析最强大的应用之一。通过跟踪销售宣传、电子表格创建和文档协作等流程的每一步，您将能够看到哪些错误最常发生，员工在这些流程中的哪个位置犯了这些错误，以及哪些特定员工（或员工类型） ) 最有可能犯哪些类型的错误。

更重要的是，通过使用这些数据构建业务中每个工作流的配置文件，您实际上能够为未来项目生成工作流预测模型——并预测每个阶段可能出现的错误类型的过程。这可以让您培训员工注意这些特定错误，同时还为您提供一组明确定义的流程和文档，以更加密切地监控错误。

3. 提高对客户的了解
无论您的组织提供何种产品或服务，客户转化率和保留率对您的成功都至关重要。虽然您可能拥有训练有素的销售人员，他们带来了多年的经验，但很难确切地知道他们在销售过程中的哪个环节失去了合格的潜在客户，或者未能将一次性客户转变为始终忠诚的客户.

您可能长期以来一直在收集自己的客户数据，而最新的分析工具可以将这些数据转化为强大的客户档案，这通常可以提供有关谁在购买您的产品和服务、谁没有购买以及原因的见解。这意味着您将准确了解您的销售人员在销售流程中的哪些环节丢失了潜在客户，以及您需要采取哪些不同的措施来留住他们。

客户数据分析还可以生成关于谁接下来可能会购买您的产品以及他们最有可能在哪些接触点（销售电话、网络、店内展示等）接触您的品牌的可操作预测。这些见解可以帮助您以最大化投资回报率的方式分配营销支出，并设计引导购买的个性化客户旅程。

凭借简化的流程、对错误的精确观察以及对客户想法的个人理解，即使您继续引入新业务，您也将有能力提高组织的效率。但也许上面没有列出开始在您的业务中利用数据分析的最重要原因，因为它不言自明：您的竞争对手已经在利用数据分析，并且他们已经开始收获收益。