数据科学赋能的企业培训

文章 (14) 2021-07-20 09:28:04

它被称为“前倾”效应。就像体育赛事中的“波浪”一样,参与者几乎齐声地靠在椅子上。整个房间立即转移以在组织的网络地图中识别自己,每个员工都试图了解他们相对于同事的连通性和重要性。对于专注于提高培训相关性和灵活性的财富 100 强 (F10) 公司来说,这是一个真正的关键时刻。拥有 25,000 名员工在瞬息万变的行业中运作,人才开发团队需要应对不断变化的商业环境。为此,他们寻求通过数据驱动的结果来改进他们的高潜力领导力和发展计划。

尽管高层领导大力支持尝试任何新事物,但事实证明这是一个比他们想象的更大的挑战。F10 尝试了教育应用程序、网络分析、众包技术、手动组创建和外部设计思维咨询。多年来,它涉足了多种创新解决方案,并取得了不同程度的成功。但是没有任何东西有助于全面改进和维持关键措施,或者可以用作所有团队普遍采用的解决方案。

最终,其中一位项目负责人遇到了一种数据科学方法。利用网络科学、大数据、机器学习和人工智能算法,可以在团队合作、协作和连接的背景下理解项目参与者。这种数据科学是 F10 的正确方法,因为它补充了其大数据和网络分析结果驱动的文化。虽然过去的供应商已被聘用进行具体分析,但没有人提供或回答“现在怎么办?” 一旦数据被分析。数据科学产品是围绕数据设计的,具有易于实施的实用解决方案。除了创建高绩效团队之外,数据科学解决方案还确定了每个人的网络旅程,允许参与者在感兴趣的领域建立联系,

作为一个大型、保守的组织,数据科学方法是一种缓慢、受控的集成。强调网络和数据对未来培训和成功的重要性,在员工培训活动中引入了数据科学解决方案。随着兴趣的激发,与会者看到了参与会议的每位员工的个性化网络分析。因此,“前倾”事件。进一步提炼这一输出,受训者在连续的学习轮次中有意与他们的同龄人建立联系。在这些会议期间,数据与特定内容或教育模块配对,以提高有效性和长期潜力。利用他们的数据、联系、关系和学习,员工有机会制定他们的战略网络计划,以个性化提升他们的职业生涯。

结果

因此,企业和发展培训计划的所有指标均同比提高了 11%。基于课堂编程的整体质量对学习在工作场所的适用性,数据科学被认为是一个巨大的成功,并继续在整个组织中扩展。

随着原始课程在 F10 中继续进步,一些同学已经获得了数据科学解决方案的访问权限。这些员工在他们继续完成培训课程时会受到跟踪。这确保他们建立正确的联系,以推动自己和组织的成功。

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