学习的未来：通过人工智能革新个性化学习

人工智能和机器人技术的进步将重新定义人类工作者在劳动力中的作用。这本身将对学习的未来产生深远的影响 。人类工作者需要改变他们获取新技能和学习新行业的方式，以保持相关性和生产力。否则，员工很快就会变得与组织无关。

矛盾的是，随着数据分析和人工智能的进步改变了未来工作场所的面貌，它们正是帮助员工装备自己以在未来工作场所中提高工作效率的学科。怎么会这样？通过改变未来员工的学习方式：

1. 个性化学习
谷歌、亚马逊、Facebook 和其他社交平台等数据聚合商已经收集了大量关于我们的数据。结果，他们从事“有针对性的销售”和“追加销售”。而这正是人工智能可以为未来的工人做的事情。由数据分析引擎驱动的强大学习引擎将能够个性化员工的学习内容。

他们将如何做到这一点？一种方法是研究学习模式和偏好，然后引导员工走上将这些偏好考虑在内的学习路径。因此，如果员工在某些学习水平上表现出色，那么强迫他或她遵循线性路径来完成学习计划是没有意义的。AI 机器人会感知到这一点，并为此类学习者推荐更高级的课程或科目。

这不仅会导致定制学习体验，还会使员工的工作效率更高。

2. 智能内容创作
学习的未来也将受到人工智能和支持人工智能的学习解决方案在学习食物链中更上层的影响——进入创建学习内容的领域。这些工具可以解读大量看似不同的资源，例如视频、音频文件和图像，并智能地将它们编织成无缝的学习内容。而且他们可以做得更快——比任何人类教练都快得多。

否则对于特定课程来说似乎无关紧要或无关紧要的内容将成为学习者课程计划中的重要组成部分。随着人工智能驱动的学习工具“学习”教师和教学设计师的工作方式（他们的偏好、风格、教学方法），这些工具将“提供”可供教学专业人士考虑的替代内容。

这种人与人工智能内容协作的结果是，将比现在更快地设计出更多更有效的学习路径。课程设计者将有更多时间专注于为学习者提供“人情味”——一对一咨询和学习者参与。

3. 数字学习助手
由于未来劳动力的变化方式，与今天的标准相比，人们不得不将学习的未来设想为员工处于持续学习之旅的未来。还有什么比让忠诚、值得信赖的助手始终陪伴在您身边更好的旅行方式呢？这正是人工智能赋能的数字学习助手将扮演的角色。

虽然人工智能驱动的聊天机器人与Valamis 的学习体验平台等工具集成 ，已经使员工能够以新的和富有想象力的方式学习，但这些用例有望在新的学习范式中激增。数字助理的作用不仅限于提供按需学习。

随着劳动力中未来的员工与他们的数字学习助手更密切地互动 ，这些助手将使用预测技术来推荐员工今天可能受益的学习路径（在正在进行的项目或任务中）。

衡量学习的影响
员工学习什么、什么时候学习以及学习如何进行，都会对业务产生巨大影响。人工智能在未来学习中的作用不能脱离企业的核心目标——生产力和盈利能力。公司生产力高的地方，其盈利能力就会随之而来。企业的生产力取决于其员工做好工作的能力。

未来的商业格局将由知识驱动。雇主为知识工作者提供更快学习和更好地完成工作所需的工具而采取的任何措施，都将直接转化为生产力和盈利能力的提高。通过识别技能差距和识别个性化学习需求，人工智能工具有助于影响组织学习的影响。