利用 IIoT 推动智能制造和供应链改进

文章 (3) 2021-07-17 14:18:26

制造业正在发生巨大变化。工业 4.0正在形成并被视为基于工业物联网 (IIoT) 的智能技术的出现。它影响着每一个人,其影响波及整个供应链。

您的 IIoT 入门
IIoT 代表了三种技术的融合:连接性、低成本传感器和高级分析。让我们分解一下:

连接性– 恒温器或智能扬声器等支持 WiFi 和蓝牙的设备有助于让我们的生活更美好、更轻松。现在,这些相同的技术正在进入工厂。机器正在联网,但单个传感器也在联网。

低成本传感器—加速度计、温度传感器、光传感器和类似设备越来越小、越来越便宜,以至于可以监控每台制造设备的每个属性和参数。

数据分析—有时被称为“大数据”,基于云的软件可以通过庞大的数据集来识别模式和趋势,否则无法检测到。

添加传感器的连接性并将它们集成到制造设备中可以证明是有益的。然后,您将拥有可以报告有关其操作条件的大量数据以及他们如何处理这些数据的机器。将其输入到大数据工具中,工程师和运营经理会突然获得关于工厂车间发生的事情的更多信息。

流程洞察和智能制造
以下是 IIoT 使制造商受益的一些方式:

提高资产利用率—大多数制造商通过衡量整体设备效率 (OEE) 来确定产能损失的地方。转换、等待材料、换班、报废和低产量只是几个例子。IIoT 技术提供了作为关键决策基础的数据。

提高灵活性—关于机器可用性、速度等的实时数据可以输入到云 ERP 系统中,从而实现更快的决策和更准确的场景评估。例如,当客户要求紧急订购时,制造商可以了解如何使用真实数据而不是估计值来适应它。

机器状态监控—温度、振动特征和电机扭矩只是几个例子。此类数据可实现预测性维护,在问题导致故障之前解决问题。这有利于 OEE,通过让管理人员确定优先级并仅执行需要的操作,可以更好地遵守计划并减少执行的维护量。

质量– 制造操作经常与进料的可变性作斗争。适应材料强度、尺寸和表面处理的差异会减慢生产速度,增加浪费并导致产品不一致,让客户失望。但是可以感知这种差异的机器会调整参数以实现高度的一致性。换句话说,他们是“聪明的”。

如果我们用一句话来总结这些变化,那就是:更低的成本、更少的浪费、更高的质量,以及更多的灵活性。

一些 IIoT 示例
这些先进的技术和概念是更新的,因此正在积极寻求和开发应用程序。工业物联网和智能制造的一些例子包括:

压力机监控挠度和施加的载荷,从而检测材料硬度与预期的偏差并调整弯曲过程以适应。
机床生产线报告有关速度、电机电流消耗、振动和执行器操作的数据。这为业务提供了改进的正常运行时间和可用性数据,从而实现更精确的调度。
在电子制造中,一条生产线报告工艺数据,包括焊接温度、元件放置精度和测试结果。快速识别与流程规范的偏差并进行更改,从而减少返工和保修索赔。
供应链影响
那么工业物联网和智能制造如何影响供应链呢?嗯,简单地说,更短的交货时间、更少的库存和更少的等待。

IIoT 技术将使制造商更加灵活。当与先进的 ERP 系统相结合时,处理和调整日程安排的能力将大大增强。此外,机器更换时间会快得多。预期的两个趋势是:

提高计划遵守率– 由于减少了浪费和消除了计划外停机时间,因此可以准确地按计划制造货物。短缺、停工或延误的情况将会减少。

减少成品库存– 为什么要在几乎没有交货时间的情况下生产库存货物?智能制造的灵活性将消除短期生产的成本损失,使更多的制造商能够采用按订单生产的策略。

工业物联网改变一切
IIoT 正在为制造业带来一场革命。智能、连接的传感器加上高级分析将产生对制造性能的超乎想象的洞察力。在成本下降和短期运行变得更加经济的同时,计划遵守情况将显着提高。

整个供应链都会受到影响。库存持有和订购模式将发生巨大变化,企业将面临应对挑战。有一点是肯定的:只有有准备的人才会茁壮成长!

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