制造数据成功的方法

文章 (9) 2021-07-17 14:16:22

在制造业领域,可以通过对整个企业的数据进行碎片整理来吸取很多经验教训并获得洞察力。

制造业企业,即使是新企业,很快就会发现自己受到零散数据产生的问题的困扰。更重要的是,他们中的许多人并不理解这种情况正在发生在他们身上。毕竟,他们的生活目标是设计、制造或改进“X”,而他们与该任务相关的问题主要是身体问题,或者至少看起来是。是的,涉及数字数据,但它通常似乎是一个没有直接后果的副问题。

制造业的初创企业似乎最有可能处理数据碎片化问题,但这仍然以他们意识到这个问题为先决条件。毫无疑问,他们可以采用和利用制造技术方面的许多进步。尤其是能够采用计算机生成的设计并将其直接输入 3D 打印机系统并立即以可销售的形式实现。他们还将使用最新的设计工具和在线云服务来运行大部分日常业务管理活动。

但管理日常活动的问题之一是,在管理生成的数据时,企业的思维跨度很容易陷入每天 5 天、每天 8 小时的周期。生活变得只是确保在需要时从供应商那里获得适量的正确原材料和零件。它变成了了解需要生产什么、数量多少、必须交付的地点以及时间。当然,这也是管理资金的最关键的日常工作:哪些客户已付款,哪些尚未付款,哪些供应商需要付款以及哪些可能是宽容的。

但是,如果业务经理不小心,那么日常工作就会让现代业务的一个关键方面逃逸:他们可以从所有已生成的近期和长期数据中学到什么。从能够检查历史数据中,几乎总是有很多东西要学习——也可以赚很多钱。一个麻烦可能是找到它,然后知道哪些部分是有效的,哪些部分是虚假的。由于业务周围不同孤岛中的数据碎片化,很容易产生无效结果。由于相同数据点的版本被存储在由各种应用程序生成的不同数据孤岛中,因此数据被误解或曲解。

对于成熟的制造企业来说,这个问题通常要严重很多倍,不可否认的原因是,他们有更多的历史数据要处理,而且其中大部分现在都在由不经常使用的遗留应用程序生成的孤岛中,甚至根本不再使用。这意味着数据可能难以定位,或者只能以与当前使用的任何应用程序不兼容的格式提供。然而,所持有的信息在整个企业中可能具有巨大的价值,尤其是在过去的经验教训可以教育新的管理团队避免犯错的情况下。

找到对组织数据进行碎片整理的方法是所有制造企业的一项重要能力,尤其是因为他们收集的数据量持续增长。随着竞争压力的不断增加,现在的需要是暴露和利用其中的价值。

第一项工作是找到这些数据。一些估计表明,多达 80% 的应用程序实际上隐藏在不构成运行日常业务的前线、关键任务应用程序和流程的应用程序中。很多东西都保存在所谓的二级存储中——历史生产数据的备份为了安全保存而存档。这就是企业面临的关键问题之一,即使将此类数据称为“次要”或“黑暗”也掩盖了这样一个事实:如今,所有业务数据都可以在第一线发挥作用。

仅举一个例子,测试和开发档案中保存的数据可能表明,早期对可能的新制造工艺的尝试可能会因多种不同的原因而失败。但是,将这些数据与后来有关新材料、工具或工艺技术的信息相结合,可以表明失败的制造过程现在可以盈利。

但要发现这一点意味着能够定位和访问该数据,然后将其与来自其他来源的数据(来自企业内部和其他外部来源)结合进行分析,以发现任何新机会。也许最关键的因素是首先能够访问数据,以便在整个企业中都可以使用这些数据。因此,关键是能够定位和访问现在分布在一系列不同存储服务中的数据——内部物理存储、云甚至磁带存档。

一旦找到,就可以开始从数据中提取新价值的任务。这需要制造企业在数据管理和分析方面拥有正确的工具来实现这一目标。尽管如此,现在仍有一些工具可以在本地、云和虚拟存储环境中工作。

利用这些工具将数据定位、安全性、管理和分析整合到一个环境中,而企业不必再创建另一个“我们发送用于分析的数据”的孤岛。

无论公司是小公司、大公司、新公司,或者确实是成熟的公司,能够汇集存储在企业中的所有信息和数据并提出问题将推动制造新的效率,这很可能是企业现在需要的竞争优势。

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