在销售中使用人工智能可节省时间并揭示新机遇

AI 算法正在为大量的计算和决策提供动力，因为它们可以在数据中找到肉眼看不见的模式。他们正在以强大的方式发展技术，增强我们的知识工作：

1. 自动化人类不想做的工作
最自由的支持来自人工智能做我们觉得单调的工作。AI 平台可以执行重复性任务，例如学习如何自动更新客户关系经理 (CRM) 中的联系数据或为潜在客户生成每周状态报告。

在业务发展领域，人工智能和机器学习工具对潜在客户进行分类，并将有关潜在客户列表的广泛数据汇总在一起。组织联系信息或研究潜在客户人口统计的繁琐工作可以交给机器人，让您的销售团队专注于销售。

2. 自动化我们无法完成的工作
您每周需要多少小时专注于销售才能满足您的配额并保持业务增长？

您可能没有数百小时用于数据科学。但是，这就是审查大型数据集以发现您所在行业的趋势、发现商机并在竞争中保持领先所需要的。无论您想知道哪些公司正在积极寻找您的解决方案，或者他们的资质如何，数据都是可用的——但它很复杂，而且分布在多个网站和数据库中。

AI 机器人和服务可以查看围绕某个主题共享的内容数量、确定流量、搜索您的产品/服务的公司数量及其潜在客户得分。

AI 还可以提供要在一个平台上查看的复杂数据集，而不是让您的团队对数千个列表或记录进行排序。它可以查看和标记这些数据，然后提供可操作见解的报告。

3. 提高潜在客户质量，缩短销售周期
如果潜在客户不相关或不合格，则完整的管道没有用。今天，许多公司在将这些潜在客户交付给销售人员之前，使用各种人员和工具进行基本数据输入。即便如此，他们也只是在猜测哪些潜在客户会感兴趣。

使用预测分析的销售团队花费更少的时间进行勘探，而将更多的时间用于销售，这会激励他们并使他们在自己的角色中更加成功。这减少了销售部门的流失。

人工智能是这种关系的新首选合作伙伴。算法现在可以根据关键绩效指标 (KPI) 和历史成功模式对潜在客户进行评分。新的潜在客户与您现有的最具价值的客户越接近，AI 的得分就越高。

提供准备购买的最佳潜在客户流可以显着缩短您的销售周期时间。它为您提供了更多创收机会，因为您的团队不会因勘探或跟进而不知所措——他们专注于向合格的机会销售。

专注于已经在寻找您的解决方案的人为您和您的未来客户提供了一个更愉快的过程。

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4. 预测交叉销售和追加销售机会
AI 提供了一种我们最初没想到但很高兴看到的联系：人们想要我们的销售团队可以提供的高级服务。

追加销售和交叉销售经常被忽略，因为销售团队缺乏明确的流程来决定向谁追加销售以及何时进行追加销售。这是销售过程中最容易和最容易被忽视的部分。

人工智能通过找到最有可能说是的客户角色，使您的销售过程更具可预测性。这可确保销售团队专注于具有最大收入机会和最高转化可能性的客户。

高级分析可以帮助创建这些角色，其下的 AI 可以根据其过去模型的成功程度不断更新这些角色。买家享受帮助。企业享受收入增长。销售团队喜欢实现这些延伸目标并最大化他们的奖金。

5. 预测特定客户角色和优惠的销售预测
国际数据公司 (IDC) 指出，广告的实时个性化将于 2020 年到来。这些平台的目标是提高定位的准确性，提高其消息传递的准确性，并确保上下文适合客户及其痛点。

智能 AI 将为这些平台提供动力，我们可以开始看到它弥合了入站营销和出站销售开发之间的差距——一劳永逸地协调销售和营销。

当我们考虑这种可能性时：它以最好的消息传递瞄准您最好的客户角色，以分析购买阶段、营销渠道并优化所有这些。从本质上讲，我们正在学习对每个报价做出最佳反应的角色，以及何时追加销售与客户流失率增加相关。

AI 可以扫描整个集成数据库，从 CRM 和客户订单到对话智能和潜在客户评分工具。机器学习可以构建包括风险预测和销售潜力在内的客户角色，将群体细分为各种特征。

这种更深入的理解可用于指导各种业务决策。最初，公司可以使用它来管理定价和销售策略。后来，人们对角色和产品需求的消息传递成功率有了清晰的了解——甚至是定制的客户旅程的潜力，其提供旨在最大限度地提高收入，同时最大限度地减少流失。

6. 让人类的工作更有意义、更有价值
业务发展中的人工智能归结为：它让我们可以自由地专注于我们独特的能力。我们不会因重复性的繁忙工作或无聊的数据输入而陷入困境。我们可以专注于有意义的工作——导致成功销售和客户体验的要素。