使用 AI 来增强客户旅程每一步的 4 种方法

文章 (73) 2021-06-23 20:08:22

人工智能扰乱了零售业,这是一件好事。消费者行为越来越多地由人工智能管理,从而带来无与伦比的在线购物体验。人工智能驱动的工具通过预测消费者需求和进行实时预测,使非技术型 CMO 也能更轻松地提供高度个性化的体验。人工智能驱动的营销正在帮助营销人员满足不断增长的客户期望。

1. 寻找开箱即用的可能性。
给他们一些他们甚至没有想到的东西。相关且有用的有针对性的沟通可以创造持久的客户忠诚度,以及转化率的上升。

客户生命周期是非线性的。赢得他们的最有效方法之一是在他们的客户旅程的正确阶段接触他们。例如,浏览过但没有购买任何东西的购物者会很高兴收到一封包含基于其行为的个性化推荐的电子邮件。

现在,产品推荐已经不是什么新鲜事了,但之前的推荐引擎并不像现在这样智能。这些量身定制的产品推荐由深度学习和高级机器学习框架提供支持,这些框架考虑了产品数据以及独特的用户行为和偏好。

2. 绘制跨接触点的客户旅程图。
客户现在拥有无穷无尽的线上和线下接触点。营销人员需要一个单一的客户视图来确认所有接触点,而不是一系列快照。

否认集中客户存储库重要性的营销人员在他们的方法上是根本错误的。在没有统一的客户视图的情况下,很难发送个性化的消息。为了提供跨渠道的无缝客户体验并提供实时个性化,人工智能必须内置在系统的核心。

人工智能有助于在整个客户旅程中提供健康的客户体验,从第一次接触到最终销售。例如,预测客户终身价值的传统方法完全基于客户的历史数据。但是由机器智能提供支持的 CLTV 模型考虑了很多用例来做出更好的预测,包括购买行为。例如,他们购买的最近和频繁程度、购买的货币价值以及很快,以推断他们未来的行动。

3. 确定客户旅程中的关键步骤。
始终如一。这一切都与即时个性化有关。营销人员被大量数据淹没,几乎没有可操作的见解。但是,仅靠数据不会将您带到任何地方。借助人工智能,营销人员可以获得深刻而强大的洞察力,以识别客户旅程中的关键时刻,从而自动将正确的信息通过正确的渠道发送给正确的人,从而使客户最有可能进行转化。

例如,人工智能驱动的智能可以确定客户旅程中哪一步产生的影响最大,即客户将在何时进行下一次购买。所有这些预测都是基于大量过去的数据和机器学习魔法自动实时进行的。

4. 使用聊天机器人改变客户体验。
大多数客户旅程沟通在某些时候都存在缺陷。大多数营销人员针对特定细分市场,而不是一对一的个性化。这导致向细分市场中的所有客户发送相同的营销信息。

利用人工智能识别客户需求是“人性化”客户体验的关键。聊天机器人是人工智能驱动的虚拟助手。它们是零售商如何通过主动和互动来改变客户体验的最重要例子。现代聊天机器人不再因预设消息和延迟响应而使客户感到沮丧;它们是数据驱动的,可以实时帮助客户。

一些世界上最智能的聊天机器人技术通过上下文数据提供自动化,为人工智能系统提供动力。先进的聊天机器人还通过使用自然语言处理让购物者进行类似人类对话的互动来实现语音到文本的翻译,从而加快在线购物的发现过程。购物者只需说明他们的需求,聊天机器人就会提供一系列与之匹配的商品。

客户旅程不仅仅是客户在寻求购买时所做的事件总数。人工智能驱动的客户旅程有助于更深入地了解客户,从而实现有意义的互动。

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