从“智能+”，洞见AIoT新机遇

IoT（Internet of things），物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网，是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。

我们平时说的互联网，是指一台台电脑当作终端连接起来的网络，而物联网，指的就是除了电脑之外的电子设备连起来的网络。物联网的核心和基础仍然是互联网，或者说是互联网的衍生，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。真正广泛应用的是通过其用户端延伸和扩展到了物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是万物互联。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

事实上，物联网早就不是什么新鲜的概念了，这几年也没有多少出乎意料的进展。那如果把AI 和IoT结合在一起，把" 人工智能" 赋予物联网，会有怎样的价值呢？

我们知道，物联网的最终目标是“万物智联”，把所有设备连接起来达到的是万物互联，单纯的万物互联并没有多大的意义，只有赋予其一个“大脑”，才可以真正实现万物智联，发挥出物联网的巨大价值。

近日刷屏的AIoT，谈的就是这么一个概念。

从“智能+”，洞见AIoT新机遇

在今年的政府工作报告中，“创新”一词以43次的出现频率成为高频词汇。科技支撑能力、“智能+”、壮大新动能、数字经济等关键词，都反映出新的一年国家促进新兴产业加快发展的目标和信心。

报告中指出，将深入实施创新驱动发展战略，创新能力和效率进一步提升。大力优化创新生态，调动各类创新主体积极性。强化企业技术创新主体地位。提升科技支撑能力。加大基础研究和应用基础研究支持力度，强化原始创新，加强关键核心技术攻关。

除此之外，政府工作报告还明确提出了2019年的工作任务，即推动传统产业改造提升，围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。

值得注意的是，在谈到推动传统产业改造提升，围绕推动制造业高质量发展时，政府报告中特别强调了“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。

我们知道，在近年的政府工作报告中，“互联网+”越来越成为“数字经济”的一个代名词。受移动互联网带动，从消费者、工业企业到城市社区，都在逐步走向万物互联，开始全面数字化转型。

值得一提的是，今天的“互联网+”是广义上的概念，其中自然包括人工智能、物联网、工业互联网等等的新业态变革，这些新兴业态的实现都依赖于数字经济的发展。

那么，在壮大数字经济的要求下，需要进一步推进高科技产业的发展，包括人工智能、大数据等上层应用，以及生物医药、新能源、新材料等基础支撑。

其中，最为受到重视便是人工智能技术的发展与应用。事实上，人工智能已经连续第三年出现在政府工作报告中，在国家层面“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”中地位凸显。

一方面，人工智能从理论和算法突破，到场景落地应用，再到与实体经济深度融合，走过的正是一段不断壮大发展，为产业发展提供新动能的过程。

另一方面，随着成为国家战略的人工智能逐渐与各产业融合，不仅加速了经济结构的优化升级，同时也对生产和生活方式产生深远的影响。可以说，在过去一年，人工智能赋能产业，与实体经济深度融合，已经成为从国家政策导向到行业发展共识的一致方向。

而今年政府工作报告首次出现的“智能+”，不仅是从国家层面将人工智能确定为传统产业改造提升，新旧动能转换的新推动力，也可以看作是国家为万物智联时代到来的启幕。

事实上，人工智能在各行各业的应用不仅促进了效率提升，算力、算法、数据进一步大爆发，也带动了边缘计算以及物联网的加速深入应用。同时，数字经济要成为发展的“新引擎”，物理空间和数字空间的连通势在必行，而AIoT所提供的正是这样的连接能力。

可以说，从“互联网+”到“智能+”，AIoT不仅意味着更聪明的机器、更智慧的网络、更智能的交互，也意味着新的市场机遇。

巨头加码，AIoT赛道战鼓擂

不过，现在再来看AIoT，显然已经不是什么新词汇了，作为从去年至今最炙手可热的新概念，AIoT已经受到许多巨头企业的重视。

去年3月，在2018云栖大会·深圳峰会上，时任阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明表示，阿里不仅仅把物联网看做是“连接”，而是在物联网的基础上，能够跟AI、计算能力进行打通，通向一个未来的“智联网”。至此，AIoT正式成为了阿里的第五个主赛道。

去年4月，百度与硬蛋签订AIoT领域框架合作协议，百度作为AI端，硬蛋作为IoT硬件端，将吸纳20-30家方案商，双方共同筛选一些合作伙伴。同时，无论是在7月的百度AI开发者大会上，还是在12月的百度世界大会上，从百度展示的内容和李彦宏的演讲中，都可以看到，在AIoT方面，百度将更多力量放到了“自动驾驶”上。

去年5月，在腾讯云+未来峰会上，马化腾在大会上提出了「一三五七」的定位，并将布局“人联网”、“物联网”、“智联网”三张网。其中，智联网是指腾讯的超级大脑，将智能连接云、边、端与行业，推动所有行业实现数字化转型的目标。

到去年年底，AIoT概念被彻底点燃。

在去年年底举办的小米AIoT开发者大会上，雷军表示 ：“在未来3-5年内，每一个设备都将带AIoT控制模块”，“AI+IoT是小米的核心战略，而且未来5年、10年不会动摇”。

同时，去年年底华为也公布了其AIoT战略，包括针对AI和IoT布局的HiAI、HiLink两大平台，以及华为在智能家居方面的全新品牌华为智选。

此外，京东也召开了IoT战略发布会，重点发布了京东在C端的全新子品牌京鱼座，宣称将布局整个入口级产品，而小京鱼智能平台也被定义为一套软硬一体的AIoT解决方案。

而在最近刚刚结束的AWE 2019上，AIoT则成为了最大看点。国内主流家电品牌海尔、TCL、海信等先后发布了解决方案，以智能家居为切口正式宣布进入AIoT赛道。

毋庸置疑的是，整个赛道已战鼓擂动，AIoT已成为各巨头的兵家必争之地。不过，这并不意味着前路坦荡。

生死破局，谁才是真正的领跑者？

我们知道，AIoT目前仍处于发展的起步阶段，只能作为一种美好的愿想，无论从AI还是IoT本身来看，仍然存在着许许多多的问题，我们可以从两个层面来观察。

第一，从AI的角度来看，作为AIoT的核心之一，它的发展对AIoT的落地仍然具有至关重要的影响。不过，成熟的AI还需要相当长的路径，无论是底层技术，还是相应的训练，甚至相关人才的培养等，远不是短时间内可以完成的，具体来说：

首先，是AI算力太过昂贵。我们知道，AI对计算的需求非常大，对高性能计算芯片的需求很高，AI算力平台的搭建，需要大量的CPU和GPU，这意味着企业需要花很多钱才能购买到需要的算力。举例来说，训练AlphaGo的算力相当于12000块常见的消费级1080TI，所花费的开支逾千万。

其次，是AI训练时间太长。就像教宝宝逐渐学会说话和走路一样，AI的训练过程也是漫长的，而且难度更大、复杂度更高。以识别图片为例，AI模型便需要对几亿张图片进行数据标注，记住相应的数据特征。训练一些简单的识别目前尚需数周时间，面对未来应用场景的丰富性，在算法层面还必须予以增强。

最后，是AI的应用太浅。尽管AI最近几年非常热门，但是目前仍然处于发展的初期，仍然很难将实验室理想环境下的成功产品应用至生产生活中去。其最主要的原因有两个，一个是数据少，另一个是AI并非单独的产品。尽管AIoT或许能够解决AI数据少的问题，但是AI针对不同问题、不同领域的落地仍然很难扩展，效率很低。

第二，从IoT的角度来看，如果说在AIoT中AI扮演着大脑的角色，IoT则需要构建连接，实现万物智联的第一步——万物互联。我们知道，物联网分为感知层、网络层、平台层和应用层，尽管物联网近些年发展迅速，但仍然存在一些问题：一方面，无论是感知层还是网络层，物联网技术仍有掣肘。另一方面，目前物联网技术的应用落地仍然十分简单，生态孤岛普遍存在。

当然，尽管现在来看还存在各种各样的问题，但这些问题都丝毫不能阻止AIoT成为2019的开年热词，尤其是作为优势互补的两个领域，AI与IoT之间的融合带来的好处与市场都是显而易见的。