通过客户智能将数据货币化的 3 个步骤

贵公司对客户的了解程度如何？您是否足够了解它们以创建个性化的客户体验？通过深度情报了解您的客户使您能够采取正确的行动和体验，从而改变您在市场中竞争和赢得客户的能力。在当今世界，仅靠价格竞争无法在结账时获胜。您需要创造独特的客户体验，使您与竞争对手区分开来。这可能是您的客户服务、退货政策、产品或服务的质量，或者设计定制的体验。

想象一下，努力为目标客户群创造令人惊叹的体验，但却缺乏有关特定客户与您的产品或服务的互动的最基本信息是多么令人沮丧。在这些并不少见的情况下，公司通常会猜测合适的客户来定位或使用他们认为是次优指标的属性，这些属性通常会覆盖许多并非真正目标的人。这种方法导致营销活动响应率低，营销资金浪费。

为了提高营销支出的收益，我们建议您创建客户智能分析解决方案，为您的公司提供多种通过客户获利的方法。

以下是构建客户智能分析解决方案的 3 步方法：

1. 行动
我们方法的第一步是定义您希望针对客户定位策略采取的行动。这可以包括各种各样的营销和销售活动。对于零售公司，这可能是基于客户交易（例如购买的价值、频率和新近度）的细分策略。通过出于营销和销售目的将客户细分为特定的购买行为组，您可以优化营销支出以与吸引该客户群的内容保持一致。

一个针对特定客户群的基于事件的营销示例由纽约市外的一家公司 Michael Andrews Bespoke 定期执行，他是主要客户男装服装商。在分析客户支出、盈利能力和推荐率后，他们邀请顶级客户参加高端苏格兰品酒会。包括所有客户的成本会令人望而却步，但对于他们最好的客户来说，活动的成本会产生高回报。

您可能想要考虑的其他操作包括电子邮件或邮件活动、有针对性的折扣、印刷媒体广告、社交媒体、搜索引擎优化、付费在线广告和特殊活动。这些活动中的每一个都旨在加深您与客户的关系，但行动类型可能会产生不同类型的客户智能分析解决方案。预先了解您的目的将有助于产生正确的分析，从而帮助您通过客户在贵公司的体验获利。

2.资料
当您努力提高与客户联系的能力并构建客户智能解决方案时，您需要采取的下一步是收集正确的数据。基于您想要驱动的操作；您将需要特定的数据集或属性来推动决策。这反过来又可以帮助您了解所需的属性和需要收集的数据。我们发现，从行动开始并让它们推动您的数据需求是通过数据货币化的更清晰的途径。

将所需的各种数据集拼接在一起通常是一项艰巨的任务，通常会花费大部分时间。在某些情况下，您可能拥有足够多的数据来支持您的客户智能需求，但在大多数情况下，您将丢失关键信息。无论哪种情况，拥有正确的数据集都是通过更好地了解客户购买活动来增加收入的关键因素。

在内部寻找正确数据的地方包括内部系统，例如销售点、客户关系管理、忠诚度和订单管理系统。如果数据不在您公司的内部，请考虑让您的客户填写一份简短的调查问卷。调查是一个很好的工具，可以帮助您收集有关客户正在寻找什么以及他们对您的产品和服务的看法的信息。我们建议当您要求客户给您一些东西时，您应该通过给他们一些东西来回报他们的恩惠。这可能需要 10% 的优惠券或免费礼物。

查找构建客户智能所需的难以捉摸的数据的另一种方法是从数据供应商处购买数据。有几家大大小小的数据供应商，它们收集有关美国消费者的各种信息。这些可能包括购买习惯、亲和力、社交媒体存在、点击流数据和移动使用等。这些数据集通常可以丰富您的数据，以更好地了解您的客户，从而使您能够以正确的报价定位他们。

3. 测试和学习
我们方法的最后一步是走出去并执行。首先利用您的客户智能分析解决方案来了解谁是您想要实现的行动和结果的合适候选客户。从几个测试开始，看看它们的性能如何。确保您设置了一种通过推断或直接响应来衡量测试的方法。根据测试结果，您可以适当调整营销活动以达到您想要的结果。

您的客户智能分析解决方案将为您提供所需的洞察力，使您能够通过最能支持您的业务的行动从您的客户中获利。您会发现该解决方案是一段旅程，并且随着您在客户中取得成功并在市场中取胜，它会随着时间的流逝而发展壮大。