如何开始使用组织中的AI

人工智能在成功的商业模式和组织中为多个不同领域做出了贡献。即使这一事实很明显，但有时人们还是很难相信AI是一种有用的工具。相反，他们采用了错误的观念，即AI可能接管他们的工作。支持AI的系统目前被广泛用于各种学科。

通过简化组织中正确使用入门技术，可以消除对AI接管人们的工作的担心。这些技术从主要组织遵循的实际流程中获得灵感。这样的策略涉及一个过程，在这个过程中，新人才需要经历多个阶段的工作量和职责。在第一阶段，新进入者仅执行对实际业务流程影响较小的小任务。这使他们对实际工作有品味，同时帮助他们在导师的指导下学习更复杂的过程。随着时间的流逝，他们最终也会为组织做出重大贡献，包括帮助同事，现有员工，甚至是他们自己的导师。

同样，我们可以以类似的方式将诸如人工智能之类的新技术引入组织的工作负载架构中。这有助于组织逐渐开始对这项技术形成信任。让我们看一下逐步采用AI的过程中涉及的每个步骤。

1.充当下属

第一步与下属的培训过程相同。此类别的新员工将学习一些基本且耗时的任务，例如对数据进行排序和过滤。大数据的出现使数据排序比以往任何时候都更加重要，具有智能流程的机器可以帮助简化这些任务。软件可以梳理大量数据，例如历史股票市场趋势，并从中得出可行的见解。

同样，算法可以根据客户过去的选择来预测应准备多少资源。在这些应用程序中，AI具有提示功能，但实际的控制权在于管理流程的人员的手中。AI助手只能在某些情况下定义要遵循的规则，管理者不需要明确地教给助手。

2.观察事件

此培训阶梯的第二步是利用AI作为组织中行动的观察者。借助机器学习，人工智能可以评估由于多种人类状况（例如疲劳或置信度）而产生的判断错误。在这里，AI可以通过分析用户的先前历史并标记与其相矛盾的行为来在决策方面产生重大变化。

可以在行动中看到这一点，在这种情况下，AI会根据法官先前的决定向法官发出警报，但只有法官才有权批准实际的句子。AI系统不具备人类拥有的所有变量和直觉，因此设计人员需要了解，此类系统的决策不应是人类永久的且不可否认的。

3.提供指导意见

员工会定期接受绩效评估。这些评估概述了令人兴奋的见解，这些见解在经过一段时间的仔细监视后可以观察到。长期的分析可以表明这些员工的决策趋势。

人工智能可以通过仔细分析员工的决策（例如在金融领域）来帮助实现这一目标。投资组合经理可以从数据系统中获得反馈，从而从该技术中受益，该数据系统会揭示各个级别上的有趣偏差。它强调了经理之间的过度自信和不足，但是员工也可以通过告诉系统为什么要根据其建议做出特定决定来培训系统。这将使员工和AI彼此学习。

4.成为合作伙伴

尽管很少（如果有的话）的组织已经迈出了这一步，但这对AI来说是一个充满希望的未来。组织很快将能够创建一个具有AI支持的系统和人类一起工作的网络。只有通过两个实体之间的长期合作并信任彼此的选择，才能实现这一壮举。

为了使这一切成为可能，员工需要学会信任计算机做出的决定，这并非易事，因为网络没有表现出情感，野心或可信赖的肢体语言。您可以通过向人们展示使AI做出特定决策的一系列交易来建立这种信任。尽管实现这一目标的技术已经存在，但仍需要应对每个人工智能引擎面临的信任和隐私问题。

由于AI对人类生活的巨大影响，设计人员必须创建一个能够建立人与人之间信任的系统，而不是强行启动AI生态系统。如果谨慎地做，则可以提高AI的采用率，而不会损害情绪或引发恐惧。只有这样，人工智能才能成为工作场所中的真正合作伙伴。