人工智能及其网络安全潜力

文章 (121) 2021-03-26 11:15:47

在日益数字化的世界中,虚拟领域的安全性变得越来越紧迫。

尤其是随着大流行病加速了日常承诺和运营向数字领域的过渡,最大的安全性和安全性问题变得更加尖锐。面对越来越多的网络攻击风险,突然之间,更多的风险危在旦夕,迫切需要与全球数字化转型步伐保持一致的先进技术。

在这里,人工智能可以发挥作用。我相信,凭借新的功能前景,人工智能和网络安全措施的结合将提供前所未有的独特机会,见解和速度。

可以增强网络安全性的AI功能清单很长。AI可以分析用户行为,推断出模式并识别与规范的各种差异,从而可以快速识别网络中的易受攻击区域。人工智能还可以使公司以高质量的结果自动化日常的安全职责,从而可以在安全性基础上信任该算法,并专注于需要人工判断的高涉案案例。公司还可以使用它来快速查找恶意软件的痕迹或迹象。

要发现各种各样的恶意软件(尤其是在如今它们被彻底和有意掩饰的情况下),并不是一件容易的事。但是我相信,人工智能技术能够像恶意软件一样快速发展,以防止将来无法识别的来源发动攻击。

在先前检测到的各种恶意软件上受过训练的机器学习算法,可以提高预测和预测将来可能引入哪些版本的恶意软件的能力。因此,当遇到一种新形式的恶意软件时(无论是现有恶意软件的类型略有改变还是全新的恶意软件),系统可以轻松地交叉引用其在训练中发现模式和特性中的共同点时所使用的数据库。根据先前成功阻止类似恶意软件的案例来做出响应。

识别和响应新型恶意软件只是AI在支持网络安全方面可以采取的众多行动之一。实际上,基于AI的网络安全网络还可以跟踪用户的日常活动,并根据有关他们以前采取的行动的可用信息,逐渐发展出对他们的行为模式和趋势的深入了解。通过分析此信息,人工智能技术可以快速识别出与规范的偏差并制定适当的响应。

以下情形是这种监视的一个示例:假设一名员工单击了网络钓鱼链接,这是他们不习惯经常执行的操作。可以对AI驱动的系统进行培训,以独立推断出这种行为是员工的非典型行为,从而将活动标记为对系统安全性的潜在风险。该网络实质上是利用机器学习的力量来了解员工的工作方式,以有效地识别可能有害的异常行为实例。而其中的重要因素是,机器学习算法应自主且与正常业务操作同时运行,在后台进行持续的分析并确保整个组织的工作流程不间断。

除了随着时间的推移发展出准确的响应外,AI也会迅速做出反应,以防止将来对组织的正常运营流程造成重大破坏。对于人类来说,这是一个复杂的问题,即使不是不可能解决的问题,也要不断地实时监控所有事物和每个人。但是AI可以在组织内担当监护人的角色,并在快速发现和响应恶意软件或破坏问题方面引入了前所未有的效率水平,而不会分散其他任何员工的注意力(除非有必要进行干预)或破坏整个业务。

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