为什么IT自动化需要AI-以及如何实现它

文章 (24) 2021-03-26 11:03:44

为什么AI和机器学习对IT自动化至关重要?数据量和基于数据进行决策所需的速度是合并AI的理想方案。当企业专注于机器自动化时,他们需要计算机自动响应反馈。如今,人类洞察力需要AI的协助,以快速有效地摄取和分析大量不同的数据。让我们看一下IT中的一个普遍问题:某些事情发生了改变,然后又发生了崩溃。

我可以解决吗?

许多IT组织处于孤立状态,这意味着跨系统层的专业部门正在独立监视其功能重点。例如,应用程序性能监视将与防火墙的网络监视分开。发生故障时,筒仓中的专家会看到成千上万的警报-事件风暴。每个筒仓都试图通过打开票据进行更详细的分析来理解原因。有时,他们会采取谨慎的补救措施,或者合作检查关系。专家需要确定,例如,API故障是由于数据包在网络元素中丢失还是由于错误的代码引起的。虽然问题将得到解决,但客户可能并不会因为性能低下或无法完成交易而对移动应用程序或网站感到沮丧。

如今,频繁的更改已成为IT领域的常识。新的硬件,软件升级,新的应用程序功能和服务升级都会造成可能导致故障的更改。AIOps是AI,机器学习和IT操作自动化的结合,使IT部门可以将所有功能孤岛的信号关联起来,以快速识别根本原因,有时根本原因就是变更本身。在确定了根本原因后,公司可以使用AIOps来自动执行响应,解决问题甚至变更的步骤。此外,AIOps可以建议更改,以防止再次发生同一问题,甚至可以预测该问题将来何时发生。

重视客户体验的组织可以使用AI和自动化功能,根据问题对客户的影响来对问题进行优先级排序。因为并非所有数据都总是相关的,所以并非每个异常都会产生相同的影响。并且由于所有指标的行为均不相同,因此IT部门应优先考虑使用AIOps来动态确定其行为的基线,并考虑复杂性,例如一天中的时间和一周中的一天的季节性。IT可以使用AI和机器学习通过将信号与噪声分离,将原因与症状分离来增强自动化,从而使更智能的工作流能够修复真正的故障。

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