边缘计算：边缘的内容，方式和位置
边缘计算是一种分布式计算范例，使计算，存储和应用程序更接近用户，设施和连接的事物生成，使用和/或利用数据的位置。
边缘计算已经用于大量应用程序中，主要与物联网 （IoT）结合使用。尽管边缘计算已经存在了数十年，但各种类型的物联网应用需要低延迟，快速分析和/或快速行动（智能转移到边缘，包括实时决策），并且无法（等待）成为现实。近年来，由于各种可能的原因在云中进行处理已引起了边缘计算的关注。
但是，边缘计算不仅仅涉及物联网，而且还关系到整个互联和数据密集型世界中的IT部署，尤其是对于关键任务应用程序和对速度和正常运行时间至关重要的面向客户的情况。边缘IT部署模型是对云的补充，克服了云计算遇到的一些挑战，并且包括数据中心，物理基础结构和软件。
边缘计算在特定市场和用例中的使用与供应商策略紧密结合，从而为可以直接从中受益的应用程序出售边缘解决方案和服务，这在短期内并不是一个坏策略。如今，根据位置和应用程序的类型，这些细分市场和用例通常分为三类。
在边缘的应用程序和用例的上下文中，一些供应商区分了商业应用程序（例如，零售链），工业应用程序（油气，智能制造，在工业物联网领域也称为工业边缘）和应用程序。电信市场也许是最有希望的，但仍在全面发展中（因此5G是一个重要因素）。
其他人则将电信，以物联网为重点的工业/企业边缘和远程设施/办公室/位置（与商业相比）区分开来。
什么是边缘计算？
边缘计算的精确定义以及“边缘”的实际位置（这是一个颇受争议的话题），取决于您与谁交谈。与领先的研究机构组成财团组织的大量供应商，他们从事诸如标准化和参考体系结构之类的主题，他们具有不同的观点和定义。
结果造成当前混乱的原因：边缘计算被认为是一项大业务，因为它具有许多组成部分，并且其全部潜力都在未来。随着边缘计算市场的发展，各种供应商都在全力准备获得主要份额。可以说一次，边缘解决方案市场领先于该领域的实际“边缘计算状态”。
随着云成为核心，并且数据创建最快的增长发生在核心和边缘，预计情况会发生变化。最重要的是：在当今跨行业的数字化和数字化转型的今天，我们拥有更多的数据源和数据量。但是，更重要的是，如前所述，在有意义的和/或客户/消费者需要的大量用例和场景中，越来越需要更快地利用（分析）数据。
有时，这意味着要处理更接近其源的数据，尤其是在分布式类型的应用程序和方案中。因此，与集中式模型（云及其大型数据中心）相结合，这也仅仅是对分散式模型（边缘）的回归。我们之前在IT领域已经见过很多次的转变类型：周期。
为什么要进行边缘计算？
随着对速度和低延迟的日益增长的需求，越来越多的数据以及边缘计算有意义的新用例，我们越来越接近边缘的好处以及如何使用边缘计算的示例。让我们来看一个。
除了纯粹的数据相关和物联网相关的驱动程序外，还有许多用于边缘计算的驱动程序。而且，大多数真正需要极低延迟和极高可用性的所谓下一代应用程序尚未出现。即使他们中的许多人正在等待5G，也不确定它们是否会很快出现在这里。根本无法保证自动驾驶汽车或大规模的虚拟现实和增强现实之类的东西很快就会成为现实。实际上，即使5G真的在这里，也无法保证除了特定领域外，真正的无人驾驶汽车将成为现实。它所具有的不仅仅是眼神。VR和AR可能会在这里和那里找到它们的作用，但是在工业应用中，它比许多人认为的要慢，这在边缘计算和工业4的部分中已经很清楚了。
边缘计算设备的供应商当然不会等待，因为前面提到的用例和场景中边缘已经很有意义，并且由于不确定我们将看到哪些用例。实际上，就像有些用例我们可能根本不会看到发生一样，其他用例也会冒出来，而我们今天没有想到。但是，这并不会改变整体边缘计算的情况。而且，在面向客户的领域（例如零售和商业应用程序）中已经有很多垂手可得的成果，这些领域是边缘计算厂商所关注的。
让我们解释一下，其中包括一个商业领域的示例，该示例在采访中简要提到了零售设施的发展：快餐连锁店（现在店内零售已成为边缘计算的重点）。
通过快餐连锁店，我们在零售和面向客户的分布式企业计划中拥有众多示例之一。如您所知，许多公司已经开始实现流程的自动化和数字化，包括这些面向客户的流程，从而更多地依赖于变得越来越关键的数字应用程序。但是，在分散的场景中，例如，优化客户体验和节省成本导致了创新，出现了其他问题，并且云的局限性显而易见。在这里，边缘计算就是答案。
快餐连锁店的例子。不久前，在快餐店点菜只是排队等待，直到您有时间检查您是否有效地收到了点菜。如今，您的售货亭到处都是。所需的人员更少，您获得订购的东西的机会增加，依此类推。但是，对于快餐连锁店来说，这意味着这些自助服务亭及其背后的系统已变得更加关键。供应商正在这里放置商业边缘计算解决方案，其中包括所谓的微数据中心和潜在的基于云的集中式管理服务。
边缘计算的好处
让我们总结一下边缘计算的优点及其应用：在一些情况下，速度是必不可少的（低延迟），到数据中心的距离是一个问题，有些应用程序需要更加安全并且需要持续运行在面向客户的情况下（无论是否连接），该列表都会继续。
许多公司还吹嘘降低成本和缩短部署时间，例如，在诸如零售商店或快餐店等环境中部署小型微数据中心时，您还可以节省空间，并且通常不会有太多的IT人员。
具有可伸缩性（例如，在各个分散的位置，当然，如果您使用兼容的设备并且可以快速部署和增长而不会出现兼容性问题），更快的响应时间对于某些非常关键的应用尤为重要，因此需要保持关键（关键）运行在困难和偏远的环境中，通常您将拥有工业优势。对于面向客户的边缘部署，我们当然不应忘记客户体验。最后，无论是否喜欢，都能在一定程度上实现成本节约–记住快餐连锁店。
