AI如何帮助克服BI缺点

文章 (14) 2021-03-25 15:25:41

大多数BI工具的主要功能是在应采取行动的人员面前获取业务信息。实际上,这意味着生成报告或提供显示关键业务数据的交互式仪表板。问题在于这些工具几乎无法执行分析并查明特定问题。这种弱点使得必须创建单独的工作,这些工作围绕着筛选报告和管理仪表板而进行,这些工作包括通用的BI分析师以及其整个职业是特定于某些软件平台的分析师。

然后,许多企业被迫在以下方面做出选择:雇用更多的员工来实际决策和执行必要的任务,还是让原始员工从事两项全职工作。需要在现场进行日常决策的运营商会被成百上千的报告所淹没,这些报告浪费了他们训练有素的业务以使企业受益的时间。一些企业在分析师的薪水上花费了不必要的资本。

BI仪表板和报表的质量也完全取决于设计它们的人员的质量。在大多数组织中,配置BI仪表板的员工是BI或分析团队的一部分-这使他们成为业务分析的专家,但他们很少了解最终用户的日常工作。这是报告通常如此多产且仪表盘具有无穷配置的原因之一:制作报告的员工只是提供尽可能详细的尽可能多的信息,而很少考虑如何在现场使用这些信息。

这个问题的一个典型例子是零售业,其中商人和购买者使用报告来分析一段时间内的KPI,逐年比较销售情况或逐月比较销售情况并确定异常情况,例如卧室拖鞋或儿童自行车的销售突然下降。他们常常面临大量的报告或无休止的复杂仪表板,他们必须花费数小时仔细研究,才能得出在销售部门或与供应商进行有益合作所需的结论。

操作员当然可以向其BI或分析团队提供反馈,以提高其报告和仪表板的实用性,但是不幸的是,大多数企业对此没有简单的机制。反馈反馈的速度极快,不足以进行有价值的更改,而且运营商之间的差异意味着相同的调整不太可能使每个最终用户受益。

最重要的是,大多数BI系统为最终用户提供了太多报告或仪表板,以至于无法切实地将其纳入其业务决策。这导致运营商得出矛盾的结论,依赖于不完整的评估,并可能犯下严重的业务错误,从而使利润蒙受损失。

人工智能如何提供帮助?

我们之前已经写过关于如何最好地使用AI而不是代替人类而是帮助人类并使他们更高效的文章。

人类最擅长:

•制定关键业务决策。

•创新设计和计划。

•创建新的和改进的策略。

AI最擅长:

•进行日常业务调整。

•结构化和组织数据。

•优先考虑人类行为。

通过利用人类和AI的优势,我们可以创建BI工具,使人类在AI剩下的事情上做自己最擅长的事情。业务领导者可以利用上述想法来改善其AI应用程序,并想象一个未来,在此环境中,员工可以发挥自己的最大能力。

AI的一些最佳应用是:

•自动执行倾向于外包给海外或需要更多技能的员工的宝贵时间的后台操作。

•自动化产品流程,就像人类无法扩展的产品数据入库一样。

•提高操作员可用信息的质量,减少他们使用BI工具的时间。

最后一点是最具创新性的。AI可以让员工以惊人的速度浏览数TB的数据,而不是由员工来处理遍历报告和配置仪表盘的重复,耗时的任务:交易,产品信息,采购,供应商数据,库存和存储特定信息都可以组织并由AI快速有效地进行了分析。

最重要的是,AI可以将这些信息分解为一口大小的洞察力,这些洞察力实际上对运营商制定购买决策和销售策略很有用。通过战略性地利用AI,运营商可以对AI检测到的异常迅速采取行动,使他们的组织更接近目标业务指标,而不会浪费时间和金钱。

如果业务主管可以重新配置他们对BI和AI工具的想法,以使BI,AI和人类员工能够尽其所能,那么企业将变得比以往任何时候都更加高效和创新。

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